Avec la fréquence croissante des événements naturels liés à l'eau tels que les inondations et les sécheresses, les décideurs politiques se concentrent de plus en plus sur la gestion des risques et les stratégies d'adaptation. Ceux-ci nécessitent non seulement une meilleure compréhension et une meilleure utilisation des prévisions d'événements hydrologiques extrêmes, mais aussi l'implication des parties prenantes dans le processus de prise de décision. C'est justement ce que fait le projet IMPREX financé par l'UE, combiner différentes formes de données avec des modèles climatiques de grande puissance pour prévoir et se préparer à l'impact des conditions hydrométéorologiques.

Une actualité sur le site web du projet explique :« L'intégration interdisciplinaire des connaissances est un élément essentiel pour la fourniture de services climatologiques car elle traite du processus de condensation de multiples sources de connaissances (modèles climatiques, modèles économiques, modèles hydrologiques, etc) dans un modèle conjoint qui peut être utilisé pour soutenir les décisions des utilisateurs fondées sur la science."

Pour y parvenir, IMPREX utilise une approche de modélisation de la dynamique du système participatif qui implique les utilisateurs finaux dès le début dans le processus de création du modèle. Les partenaires du projet pensent que « la connaissance, les données et les priorités des parties prenantes ont un impact réel sur le développement du modèle en termes de définition des hypothèses et des paramètres du modèle."

Dans le cadre de cette démarche, IMPREX développe d'abord un modèle qualitatif avec les utilisateurs finaux. "L'étape suivante traite du développement de modèles quantitatifs dans lesquels différents composants de modélisation sont intégrés et adaptés aux particularités d'une région et aux besoins des utilisateurs finaux en matière d'aide à la décision."

Implication des parties prenantes

Sur le même site, une vidéo montre un exemple de la façon dont IMPREX utilise la modélisation dynamique du système, combinant hydrologique, composantes des données des modèles économiques et climatiques. Il fait référence à une étude de cas impliquant le bassin du Júcar où les épisodes de sécheresse et d'inondation sont très récurrents. L'objectif principal de cette étude de cas est de « définir un moyen d'améliorer les mécanismes de prévision des flux entrants actuellement utilisés et de les appliquer en exploitation réelle ».

Cette étude de cas est importante pour IMPREX « en raison du degré élevé de coopération entre les autorités existantes pour la gestion de la sécheresse, qui est un exemple de la façon dont la participation des parties prenantes peut faire une différence dans la gestion des ressources en eau. » Le projet évaluera comment une meilleure prévision des extrêmes hydrologiques peut augmenter l'efficacité du fonctionnement du système d'eau contre les épisodes de sécheresse, en tenant compte de l'hydroélectricité et de l'agriculture. « Les enseignements tirés de cette étude de cas en termes d'implication des parties prenantes, la coopération, et l'intégration de la prévision des événements extrêmes dans la prise de décision peut être exportée vers d'autres bassins fluviaux européens afin de résoudre les défis futurs. »

Incendies et prévisions

La logique d'IMPREX qui consiste à « apprendre d'aujourd'hui pour anticiper demain » est également pertinente pour différentes études partiellement soutenues par le projet. Un exemple récent est un article publié dans la revue 'Nature Communications'. Les auteurs ont écrit :« Les objectifs généraux de cette étude sont de développer des relations prédictives empiriques entre les incendies et les variables climatiques pour l'ensemble du globe et d'explorer les performances d'un modèle intégré climat-BA [zones brûlées] qui combine des modèles empiriques de feu-climat avec prévisions climatiques mondiales saisonnières, pour obtenir des prévisions saisonnières de l'activité des incendies dans le monde."

L'IMPREX en cours (IMproving PRedictions and management of hydrological EXtremes) a été conçu pour « améliorer les compétences de prévision des extrêmes météorologiques et hydrologiques en Europe et de leurs impacts, en appliquant des ensembles de modèles dynamiques, études de procédés, nouvelles techniques d'assimilation de données et modélisation haute résolution, " comme résumé sur CORDIS.