Andrew Robertson est chercheur scientifique principal et chef du groupe sur le climat à l'Institut international de recherche sur le climat et la société (IRI) de l'Université Columbia. Il travaille sur les prévisions saisonnières et sous-saisonnières, dans le but de rendre ces prévisions utilisables par les décideurs dans des domaines tels que l'agriculture et la sécurité alimentaire, gestion des ressources en eau, et la réduction des risques de catastrophe.
Robertson a reçu un financement du Center for Climate and Life pour créer un système de prévision en temps réel capable de prédire les fluctuations météorologiques et climatiques sous-saisonnières pour une période d'environ une semaine à un mois; la prévision sera émise chaque semaine dans un format de probabilité adapté au risque d'inondation, sécheresses, vagues de chaleur et de froid, et d'autres impacts sociétaux. Être capable de prévoir cette plage fournira des alertes précoces essentielles qui peuvent aider les sociétés à s'adapter et à devenir plus résilientes aux effets du changement climatique.
Q. Quel est le problème que vous essayez de résoudre ?
A. L'IRI est né de percées dans El Niño et la prévision de la science du climat, et nous les avons exploitées à des fins sociétales en faisant des prévisions saisonnières et en les émettant chaque mois et d'une manière qui aide les gens à prendre des décisions :s'ils devaient faire quelque chose de différent en termes de stratégies de plantation pour une culture particulière, par exemple.
Une chose que nous avons rapidement réalisé, c'est que les gens se soucient aussi d'autres échelles de temps. Lorsque nous faisons des prévisions climatiques saisonnières, elles correspondent généralement à une moyenne de la façon dont la saison à venir pourrait se dérouler. Mais en termes de ce qui a réellement un impact sur les gens, c'est la météo, pouvons-nous dire à quoi ressemble la météo dans le climat ?
Ce projet du Centre pour le climat et la vie consiste donc à étendre les prévisions afin que nous puissions faire chaque semaine, prévisions sous-saisonnières. Ce projet est vraiment issu de mon travail avec le projet de prédiction sous-saisonnière à saisonnière (S2S), qui est coordonné conjointement par le Programme mondial de recherche sur le climat (WCRP) et le Programme mondial de recherche sur la météorologie (WWRP). L'idée est que les deux communautés travaillent ensemble pour combler cet écart entre les prévisions météorologiques et les prévisions climatiques saisonnières, et d'améliorer les compétences de prévision dans cette plage et de faire des prévisions utiles aux différentes parties prenantes.
Je suis l'un des co-présidents de S2S, donc ces dernières années, J'ai beaucoup travaillé sur l'échelle de temps sous-saisonnière. J'ai pensé que ce serait génial - parce que nous avons fait ce travail avec les prévisions climatiques saisonnières à l'IRI et que nous réalisons que ce qui est utile aux gens dans leurs décisions n'est pas seulement le climat saisonnier - si nous pouvions créer un système en temps réel, tout comme celui que nous faisons pour les prévisions saisonnières mais pour la plage sous-saisonnière, pendant plusieurs semaines à venir. Cela pourrait vraiment réunir cet intérêt pour les communautés mondiales de la recherche climatique et météorologique avec le type de travail axé sur les applications effectué par l'IRI.
Ce projet pourrait être transformationnel à bien des égards. Un mot à la mode utilisé dans ce contexte est « prévision transparente ». Maintenant, vous avez des prévisions météorologiques sur une semaine ou une dizaine de jours, puis vous avez vos prévisions saisonnières pour les mois à venir. Bien que nous ne puissions peut-être pas en dire autant sur chaque période individuelle, si nous pouvons rendre les prévisions transparentes, passer des jours aux saisons, et si cela pouvait être pris en compte dans l'utilisation des gens, ce serait formidable.
Q. Qu'est-ce que vous trouvez le plus excitant dans ce type de travail ?
R. Ce projet est passionnant car il s'agit d'une nouvelle plage de temps de prévision. Avant, les gens pensaient que cette plage de 15 jours à une saison était un "désert de prévisibilité" - difficile à prévoir. Ce qui a changé, c'est que notre compréhension et notre capacité à prévoir certains des phénomènes et facteurs climatiques, comme l'oscillation de Madden-Julian, dans cette gamme s'est beaucoup amélioré, nous avons donc maintenant une base scientifique pour faire des prévisions dans cette fourchette.
Je trouve également passionnante l'opportunité d'étendre le travail que nous faisons à l'IRI. Cette plage de temps est d'un grand intérêt pour les différentes parties prenantes. J'entends des gens du Centre climatique de la Croix-Rouge, par exemple, que dans la communauté de l'aide humanitaire, un délai critique est d'environ un mois - il leur faut autant de temps pour positionner les fournitures et autres lorsqu'ils répondent à une sorte de catastrophe ou d'événement. Ainsi, s'ils ont été informés d'un risque météorologique à fort impact probable ou imminent plusieurs semaines à l'avance, ils peuvent mieux se préparer.
Et, par exemple, en agriculture, vous pouvez utiliser ces prévisions pour les décisions de gestion tactique. Si vous aviez une prévision pour deux à quatre semaines à l'avance qui avait une certaine compétence dans cette fourchette, il pourrait être utilisé pour la programmation de l'irrigation, ou des applications d'engrais et de pesticides. Ou dans le secteur de l'énergie, vous auriez une idée des vagues de froid ou de chaleur à venir qui pourraient avoir un impact réel sur la demande d'électricité. Également dans l'eau pour la gestion des réservoirs - ils doivent savoir quand libérer l'eau des réservoirs, etc. Il y a beaucoup qui pourrait être fait si nous pouvions développer des prévisions habiles dans cette plage de temps sous-saisonnière et je trouve cela très excitant.
Q. Comment ce travail pourrait-il faire progresser la compréhension des défis posés par le changement climatique ?
R. Nous parlons beaucoup de renforcement de la résilience aux chocs climatiques et météorologiques. Si les gens sont résilients grâce à l'utilisation de prévisions habiles, ils seront moins vulnérables aux caprices du temps et du climat, et ils peuvent mieux s'adapter au changement climatique. En renforçant la résilience grâce à des prévisions sur des plages plus courtes, de la météo à la saison, nous pouvons vraiment aider les gens à mieux s'adapter au climat en général et dans un climat changeant qui devient encore plus important.
Mais il y a encore beaucoup de travail à faire. Nous ne savons pas quand et où nous pouvons vraiment faire une prévision qui a de la valeur. Je pourrais donner l'impression que c'est une sorte de chose simple d'appliquer les choses que nous avons faites au niveau de la plage saisonnière à cette plage sous-saisonnière, mais c'est toujours un domaine de recherche. Mais si nous arrivons à ce système et qu'il a une certaine habileté, cela pourrait être très utile et bénéfique pour les gens.
Q. Qu'est-ce qui vous donne de l'espoir ?
R. Je trouve de l'espoir dans le nombre de percées qui ont vraiment amélioré notre compréhension du fonctionnement du système climatique au cours du siècle dernier. Nous avons réussi à créer des modèles qui peuvent réellement simuler la météo et le climat et nous pouvons prévoir la météo plusieurs jours à l'avance, ce qui, il y a un siècle, aurait semblé complètement incroyable. Également dans nos simulations et projections du changement climatique, nous avons fait d'énormes progrès, donc j'espère que nous pourrons capitaliser sur ce que la science sait sur le temps et le climat pour nous aider à faire face au changement climatique, à la fois pour s'y adapter et aussi pour être en mesure d'atténuer grâce à des contrôles d'émissions.
Q. Quelle est votre lecture préférée sur le climat ?
R. Un site Web que j'apprécie et que j'examine toujours du point de vue de mes étudiants est News You Can Use de l'American Meteorological Society. Ils ont un beau recueil d'histoires sur les événements météorologiques récents et le changement climatique.
Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de Earth Institute, Université de Columbia http://blogs.ei.columbia.edu.
