Par Lisa Maloney | 12 février 2023, 18 h 16 HNE
En mathématiques, le terme « moyenne » est formellement appelé moyenne. Il représente la valeur centrale d'un ensemble de nombres et est calculé en additionnant toutes les valeurs et en divisant par le nombre de valeurs. Comprendre la moyenne est essentiel pour interpréter les données dans des domaines allant de l'éducation à l'économie.
La moyenne est un outil puissant pour résumer de grands ensembles de données. Que vous calculiez la note moyenne d'une classe, la température moyenne d'une ville ou le prix moyen d'un produit, la moyenne fournit un chiffre unique qui capture la tendance globale des données.
Pour trouver la moyenne, procédez comme suit :
Mathématiquement, cela s'exprime comme suit :
Mean = (a₁ + a₂ + … + aₙ) / n
Notes de classe :77, 62, 89, 95, 88, 74, 82, 93, 79, 82.
Somme =821. Compte =10.
Moyenne =821 ÷ 10 =82,1.
Nombres :2, 4, 6, 9, 21, 13, 5, 12.
Somme =72. Compte =8.
Moyenne =72 ÷ 8 =9.
Sept étudiants marchent collectivement 93 minutes par jour.
Temps de marche moyen =93 ÷ 7 ≈ 13,3 minutes (arrondi à une décimale).
Bien que la moyenne soit largement utilisée, les statistiques utilisent également la médiane (la valeur médiane dans une liste ordonnée) et le mode (la valeur la plus fréquente). Chaque mesure offre des informations uniques sur la distribution des données.
Les feuilles de calcul telles que Microsoft Excel, Google Sheets et Apple Numbers calculent automatiquement les moyennes et autres statistiques, ce qui les rend inestimables pour gérer de grands ensembles de données.
La moyenne arithmétique peut également être écrite en notation sommative :
A = (1/n) Σᵢ₌₁ⁿ aᵢ = (a₁ + a₂ + … + aₙ) / n
Ici, Σ désigne la somme de tous les termes, a est l'ensemble des nombres, et n est le nombre total.
D'autres moyens, tels que la moyenne géométrique et la moyenne pondérée, utilisent la multiplication ou des poids attribués au lieu d'une simple addition, offrant ainsi des analyses plus nuancées pour les ensembles de données spécialisés.
Maîtriser la moyenne vous permet d'interpréter les données avec précision, de comparer des groupes et de prendre des décisions éclairées dans des contextes académiques et professionnels.
Explorez des concepts statistiques supplémentaires tels que l'écart type, la taille de l'échantillon et la détection des valeurs aberrantes pour mieux comprendre la variabilité des données.
