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Différents ensembles de données ont souvent des moyennes et des écarts types uniques, ce qui rend la comparaison directe difficile. Le z‑score normalise les données normalement distribuées, permettant une comparaison équitable et une définition cohérente des percentiles dans toutes les études. Bien que les scores z puissent être trouvés dans les tableaux de référence, l'utilisation d'une calculatrice TI‑84 Plus est plus rapide, plus précise et plus facile à suivre. Il existe deux méthodes fiables :(1) calculer la moyenne et l'écart type de votre liste, puis appliquer la formule du score z, ou (2) utiliser le invNorm de la calculatrice. fonctionner avec le centile souhaité en entrée. Les mêmes étapes s'appliquent également à la TI‑84 Plus Silver Edition.

Méthode 1 :Utilisation de la formule Z‑Score

1. Stockez vos données sous forme de liste :appuyez sur STAT , puis sélectionnez 1:Edit . L'écran affiche les listes existantes et une ligne de saisie.
2. Naviguez vers une liste vide avec les touches fléchées et saisissez chaque point de données en appuyant sur ENTER. après chaque valeur.
3. Calculer des statistiques descriptives :appuyez sur STAT , flèche droite vers le menu statistiques, sélectionnez 1:1‑Var Stats , et appuyez sur ENTER .
4. Assurez-vous que le nom de la liste correspond à celui que vous venez de modifier. Laissez FreqList vide.
5. Déplacez le curseur sur CALCULATE et appuyez sur ENTER . La calculatrice affiche la moyenne (∞) et l'écart type (σ). Enregistrez ces deux nombres.
6. Appliquer la formule z‑score :z = (x – mean) / SD , où x représente n'importe quel point de données de votre liste.

Méthode 2 :Utiliser le invNorm Fonction

1. Ouvrez l'assistant de distribution :appuyez sur 2ND puis VARS pour faire apparaître le DISTR menu, sélectionnez 3:invNorm , et appuyez sur ENTER .
2. Saisissez le centile cible sous forme décimale à côté du mot area (par exemple, 0.95 pour le 95e centile). Utilisez les touches fléchées pour choisir Paste et appuyez sur ENTER .
3. Appuyez sur ENTER à nouveau pour calculer le z-score correspondant à ce percentile. La calculatrice affichera directement le résultat.

Les deux approches vous donnent un z‑score fiable. La première méthode est idéale lorsque vous disposez d'un ensemble de données brutes, tandis que la seconde est pratique pour des conversions rapides de centile en score Z.