Les chercheurs et les scientifiques utilisent souvent des tests statistiques appelés tests t pour déterminer si deux groupes diffèrent significativement les uns des autres. Les tests t prennent en compte les nombres sur lesquels les moyennes sont basées pour déterminer la quantité de données qui se chevauchent entre deux groupes.

Notions de base du test T

Une valeur t peut être calculée en divisant la différence entre les groupes signifie par la variabilité (appelée l'erreur-type de la différence) entre les groupes.

Calculs

Calculer la différence entre les moyennes de groupe implique simplement la soustraction d'une moyenne de l'autre. >

L'erreur-type de différence peut être calculée en soustrayant la moyenne d'un groupe d'un échantillon unique du même groupe, au carré, puis en divisant la valeur par le nombre total d'échantillons du groupe moins 1. Ce calcul Pour chaque échantillon unique, toutes ces valeurs doivent être additionnées.

Valeur T négative

Une valeur t négative indique simplement une inversion de la directionalité de l'effet, ce qui n'a aucune incidence sur la signification de la différence entre les groupes. L'analyse d'une valeur t négative nécessite l'examen de sa valeur absolue par rapport à la valeur d'une table de valeurs t et de degrés de liberté (qui quantifie la variabilité du nombre estimé final). Si la valeur absolue de la valeur t expérimentale est inférieure à la valeur trouvée sur le diagramme des degrés de liberté, alors on peut dire que les moyennes des deux groupes sont significativement différentes.