Dans les statistiques, l'erreur-type d'une statistique d'échantillonnage indique la variabilité de cette statistique d'un échantillon à l'autre. Ainsi, l'erreur type de la moyenne indique combien, en moyenne, la moyenne d'un échantillon s'écarte de la moyenne de la population. La variance d'une population indique la propagation dans la distribution d'une population. Par exemple, la variation de l'âge de tous les enfants dans une garderie sera beaucoup moins importante que la variance des âges de tous les individus (enfants et adultes) qui vivent dans un comté entier. Alors que la variance et l'erreur-type de la moyenne sont des estimations de variabilité différentes, on peut en déduire l'une de l'autre.

Multiplier l'erreur-type de la moyenne par elle-même pour l'équerre. Cette étape suppose que l'erreur standard est une quantité connue.

Comptez le nombre d'observations qui ont été utilisées pour générer l'erreur standard de la moyenne. Ce nombre est la taille de l'échantillon.

Multiplie le carré de l'erreur-type (calculé précédemment) par la taille de l'échantillon (calculée précédemment). Le résultat est la variance de l'échantillon.