La proportion de quelque chose est le nombre d'observations qui répondent à un certain critère, divisé par le nombre total d'observations. Par exemple, la proportion d'hommes dans la population des Américains est le nombre d'hommes américains divisé par le nombre d'Américains. La proportion de la population est celle de l'ensemble de la population. Cela peut rarement être calculé exactement, donc il doit être estimé.

Obtenez un échantillon aléatoire de la population. Si votre échantillon n'est pas aléatoire, les estimations de la proportion (et d'autres quantités) peuvent être biaisées. Par exemple, si vous voulez estimer la proportion de garçons dans une école primaire, vous pouvez attribuer un nombre à chaque élève, puis choisir un échantillon au hasard en choisissant des nombres aléatoires. Plus votre échantillon est grand, plus votre estimation sera précise.

Trouvez le nombre d'observations correspondant au critère de votre échantillon. Dans notre exemple, nous trouverions combien d'enfants dans notre échantillon étaient des garçons.

Divisez ce nombre par le nombre total d'observations dans l'échantillon. C'est la proportion estimée.

Pour voir si cette estimation est bonne, la formule standard pour un intervalle de confiance de 95% est p + - 1.96 (pq /n) ^ .5, où p est la proportion trouvée dans étape 3, q ​​= 1 - p, et n est le nombre d'observations.

Avertissement

L'estimation standard de l'intervalle de confiance n'est pas toujours exacte; pour plus d'informations, voir l'article d'Agresti et al.