Voici une ventilation de ce qu'elle implique:
1. Le problème:
* distorsions: Les images et les cartes ont souvent des distorsions géométriques introduites lors de l'acquisition ou du traitement. Ceux-ci peuvent inclure:
* Échelle: Les images peuvent être étirées ou compressées dans différentes directions.
* rotation: Les images peuvent être tournées à partir de leur vrai nord.
* Perspective: Les images aériennes ou satellites sont tirées d'un angle oblique, créant des distorsions en perspective.
* distorsions non linéaires: Ce sont des distorsions plus complexes en raison des effets de la lentille ou du mouvement de la caméra.
2. La solution:géorectification
* en utilisant des points de contrôle au sol (GCPS): Les GCP sont des caractéristiques identifiables à la fois dans l'image et une carte de référence (par exemple, une carte avec des coordonnées connues). Ces caractéristiques sont utilisées pour établir la relation entre l'image et la surface de la Terre.
* Modèles de transformation: Sur la base des GCP, un modèle mathématique est appliqué à l'image, en le transformant en une image rectifiée qui s'aligne sur la carte de référence.
* Résultat: L'image rectifiée est désormais géométriquement précise, ce qui signifie que ses caractéristiques sont situées à leurs positions géographiques correctes.
Pourquoi la géorectification est-elle importante?
* Analyse spatiale précise: Il permet une analyse significative des données spatiales, telles que:
* Mesurer les distances et les zones
* Superposition des ensembles de données différents pour la comparaison
* Création de cartes précises
* Intégration avec les systèmes SIG: Les données géorectifitifiées peuvent être facilement intégrées dans les systèmes d'information géographique (SIG), qui sont utilisés pour diverses applications en géographie, en gestion environnementale, en urbanisme, etc.
Méthodes de géorectification:
* Géorectification manuelle: Utilisation d'outils logiciels et d'interprétation visuelle pour identifier et marquer les GCP.
* Géorectification automatique: Utilisation d'algorithmes qui détectent et correspondent automatiquement aux fonctionnalités entre l'image et les données de référence.
en résumé: La géorectification est un processus crucial pour transformer les données spatiales déformées en informations précises et utilisables pour diverses applications. Il garantit que les données représentent avec précision les emplacements du monde réel et facilitent une analyse et une intégration significatives avec d'autres ensembles de données spatiaux.
