Les conséquences de l'automatisation du lieu de travail auront probablement un impact sur presque tous les aspects de notre vie, et les universitaires et les décideurs doivent commencer à y penser de manière beaucoup plus large s'ils veulent avoir leur mot à dire sur ce à quoi ressemble l'avenir, selon un nouvel article co-écrit par un chercheur de l'Université Cornell.

"Principalement, les gens dans notre domaine attendent que la technologie soit mise en œuvre dans un lieu de travail pour l'étudier. Et puis nous entrons et disons, « En quoi le travail est-il différent ? » a déclaré Diane Bailey, le professeur Geri Gay de communication au Collège d'agriculture et des sciences de la vie. "Mais face à une technologie qui a le potentiel de bouleverser le paysage du travail de manière si universelle, immédiatement et simultanément, nous avions l'impression de devoir entrer dans l'écurie avant que le cheval ne parte."

Le papier, "Au-delà de la conception et de l'utilisation :comment les chercheurs devraient étudier les technologies de conception intelligentes, " a été publié en décembre dans Informations et organisation . Bailey a co-écrit l'étude avec Stephen Barley, le professeur Christian A. Felipe de gestion de la technologie au Collège d'ingénierie de l'Université de Californie, Santa Barbara.

Selon le journal, les exemples passés de nouvelles technologies suggèrent qu'il faudra plus de temps que les entreprises ne le prévoient pour que les lieux de travail soient complètement transformés par l'IA, et certains emplois pourraient ne pas être aussi facilement remplaçables que les économistes le croient. Cela signifie que les chercheurs ont plus de temps pour mieux comprendre comment l'automatisation du lieu de travail affectera la société, afin d'avoir plus à dire sur son déroulement.

Compréhension complète de l'automatisation du lieu de travail, les chercheurs ont dit, nécessite une approche interdisciplinaire qui considère tout, de la dynamique du pouvoir au sein des entreprises technologiques à la conception de nos institutions sociétales. A Cornell, Bailey et Martin Wells, le professeur Charles A. Alexander de sciences statistiques et président du département de statistique et de science des données, dirigent une équipe de base de neuf autres chercheurs de huit départements pour suivre cette feuille de route interdisciplinaire. Le groupe recherche actuellement un financement pour planifier la création d'un institut pour étudier l'IA et travailler.

Dans le journal, Bailey et Barley ont identifié quatre facteurs que les chercheurs devraient étudier afin d'évaluer l'impact futur de l'IA :la variation; Puissance; idéologie; et institutionnels.

Il est important de tenir compte de la diversité des emplois, Bailey a dit, car tous les emplois, même dans les mêmes domaines, ne sont pas identiques. Les chercheurs utilisent généralement les bases de données du département du Travail des États-Unis pour prédire comment l'automatisation pourrait affecter certaines catégories d'emplois, mais la plupart des études ne tiennent pas compte des différences de mise en œuvre, compétences, tâches et pratiques de travail à travers les organisations ou les emplacements.

Parce que les concepteurs et les ingénieurs ne fonctionnent pas indépendamment, la puissance est un autre facteur crucial, dit le journal. Quelles technologies d'IA sont poursuivies et avec quelle agressivité elles sont mises en œuvre dépendent de la dynamique au sein des entreprises, ainsi que les priorités des entités gouvernementales susceptibles de financer ou de réglementer ces entreprises.

L'idéologie du design peut donner un aperçu de la façon dont les technologues créent de nouveaux systèmes, dit Bailey. Selon le journal, la communauté de l'IA aborde souvent le design avec sa propre culture, mettant potentiellement l'accent sur les aspects techniques plutôt que sociaux. Cela pourrait signifier que certains systèmes qui devraient remplacer les humains pourraient encore en avoir besoin, mais peut-être dans des rôles différents.

« Nous devons comprendre comment fonctionnent tous ces mécanismes de marché si nous voulons être suffisamment avisés pour travailler dans ce monde et dire :'Non, nous voulons une technologie qui ressemble à ceci' [ou] 'Concevoir quelque chose qui fonctionne de cette façon, ' », a déclaré Bailey. « Nous devons travailler en arrière à partir d'un avenir souhaité que nous voulons, pour obtenir les technologies qui nous aideront à y arriver.

Les chercheurs doivent également tenir compte des impacts potentiels de l'automatisation - et du chômage généralisé qu'elle entraînera probablement - sur nos institutions, dit le journal. Par exemple, Bailey a dit, être à la maison toute la journée – sans les exigences et les récompenses concrètes d'un travail rémunéré – pourrait mettre à rude épreuve les mariages et les familles. Routes, les autoroutes et les systèmes de transport en commun qui ont été conçus pour déplacer les gens de la maison au travail devront être reconsidérés.

"Peut-être que les raisons pour lesquelles nos quartiers fonctionnent bien sont que beaucoup d'entre nous sont loin d'eux pendant la journée, " a déclaré Bailey. " Nous pourrions devoir repenser toutes ces choses - et c'est ce que le journal soutient que nous devrions faire. "

Les chercheurs et les décideurs doivent également peser les avantages sociétaux du travail, afin de prendre des décisions éclairées sur les emplois qui valent la peine d'être sauvegardés.

« Nous devons réfléchir aux aspects du travail qui ont du sens et de la valeur pour nous, " Bailey a dit. " Nous pourrions décider, « Peut-être que l'IA peut le faire mieux qu'une personne, mais on s'en fout, parce que nous en tirons de la valeur.'"