Dans un entrepôt à la périphérie de Berlin récemment, un nouvel ajout à l'entrepôt, un robot, a attiré l'attention de la presse.

Le New York Times a qualifié le robot de tri de composants "d'avancée majeure dans l'intelligence artificielle et la capacité des machines à effectuer le travail humain".

Une démo vidéo du robot en action a révélé le robot plaçant divers objets, avec différentes formes, dans différents contenants.

"Alors que des millions de produits transitent par les entrepôts gérés par Amazon, Walmart et d'autres détaillants, les travailleurs à bas salaire doivent passer au peigne fin, poubelle après poubelle, des objets aléatoires – des vêtements et des chaussures aux équipements électroniques – afin que chaque article puisse être emballé et envoyé sur son chemin. Les machines n'avaient pas vraiment été à la hauteur, jusqu'à maintenant, " mentionné Le New York Times.

Un expert l'a mis sur la ligne pour Spectre IEEE :Avec toute l'activité en jeu concernant l'automatisation de la logistique, dans les entrepôts, deux catégories peuvent être qualifiées de véritables besoins d'automatisation :« Les choses que les gens font avec leurs jambes et les choses que les gens font avec leurs mains ».

L'expert cité était Pieter Abbeel, fondateur, président et scientifique en chef, Covariante. Il a affirmé que la partie jambe a été traitée via des systèmes de convoyeurs, systèmes de récupération mobiles et autres robots fonctionnels, mais « la pression est maintenant sur la main. »

A la main, il voulait dire "comment être plus efficace avec des choses qui sont faites dans des entrepôts avec des mains humaines".

Entrez Covariant. La plupart des éléments de sa recette pour une solution de préparation de commandes sont prévisibles :du matériel simple. Evan Ackerman dans Spectre IEEE les a répertoriés :une branche industrielle sur étagère, ventouse, Système de caméra 2D. La magie passe par un très grand réseau de neurones. Cela se traduit par une solution rentable pour les clients.

Comment? "On ne peut pas avoir de réseaux spécialisés, " dit Abbeel. " Il doit s'agir d'un réseau unique capable de gérer tout type de SKU, tout type de poste de cueillette."

La solution covariante est appelée cerveau covariant. Il a quelque chose en commun avec le cerveau humain, triste Abbéel, et c'est une notion selon laquelle "un seul réseau de neurones peut tout faire".

Les robots de fabrication n'ont atteint qu'une fraction de leur potentiel s'ils sont incapables de penser par eux-mêmes; qu'en est-il des robots qui peuvent effectuer des tâches au-delà de ce qui est préprogrammé dans des environnements contrôlés ?

Jacques Vincent dans Le bord est arrivé au point de savoir pourquoi le robot de Covariant est important dans l'ensemble des préparateurs de robots :"Le robot lui-même n'a pas l'air si inhabituel, mais ce qui le rend spécial, ce sont ses yeux et son cerveau. À l'aide d'un réseau de caméras à six objectifs et d'algorithmes d'apprentissage automatique, il est capable de saisir et d'emballer des objets qui confondraient d'autres robots."

Considérez une situation de cerveau pré-covariant où vous avez un système traditionnel conçu pour tout cataloguer à l'avance et cherche à tout reconnaître dans le catalogue.

Considérez maintenant Covariant pour poursuivre une vision de performance dans des entrepôts à évolution rapide avec de nombreux SKU, toujours en évolution. "Notre système a une adaptation à quelques coups, ce qui signifie qu'à la volée, sans que nous ne fassions rien, quand il ne réussit pas, il mettra à jour sa compréhension de la scène et essaiera de nouvelles choses, " a déclaré Abbeel dans une interview avec IEEE Spectre , lorsqu'on lui a posé des questions sur la formation pour de nouvelles classes d'articles.

Évidemment, les chefs d'entrepôt seront intéressés par des bras robotiques qui prélèvent autant de types d'articles que possible à temps et avec précision.

Karen Hao dans Examen de la technologie du MIT mentionné, "La technologie doit s'adapter avec agilité à une grande variété de formes et de tailles de produits dans des orientations en constante évolution. Un bras robotique traditionnel peut être programmé pour exécuter les mêmes mouvements précis encore et encore, mais il échouera dès qu'il rencontrera une déviation."

Le 29 janvier, la société de robotique californienne a publié un communiqué de presse pour annoncer que Covariant a mis en production la station d'Obeta en collaboration avec Knapp, une entreprise de technologie de logistique d'entrepôt. Knapp est dans le domaine de la technologie pour les installations dans des secteurs tels que les soins de santé, textile, mode et commerce de détail.

Hao dans Examen de la technologie du MIT , a écrit sur la façon dont Knapp, basé en Autriche, s'était intéressé à un bras robotique alimenté par l'IA qu'ils pourraient utiliser. "'Nous n'avons jamais vu cette qualité d'IA auparavant, " a déclaré Peter Puchwein de Knapp, vice-président de l'innovation."

Grâce à la collaboration, dit Hao, "Knapp distribuera des robots compatibles Covariant aux entrepôts des clients au cours des prochaines années."

Et après?

« En plus de la cueillette des produits, " dit Hao, « elle veut à terme englober tous les aspects de la gestion des entrepôts, du déchargement des camions à l'emballage des cartons en passant par le tri des étagères. Il envisage également de s'étendre au-delà des entrepôts dans d'autres domaines et industries. »

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