Alors que nous observons tous que les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques autonomes s'associent dans diverses alliances, il est naturel de s'interroger sur leur importance et sur ce que l'avenir nous réserve. Sommes-nous en train de réaliser que la technologie de conduite autonome et son acceptation par la société pourraient prendre plus de temps que prévu ? Le coût d'investissement dans une telle technologie s'avère-t-il supérieur à ce qu'une organisation peut supporter ? Ces alliances sont-elles motivées par un besoin de réglementation qui sera acceptée par les gouvernements et le public ou pour l'élaboration de normes sur lesquelles les fabricants peuvent s'entendre ?

Les réponses sont probablement un peu de chacun, ce qui en fait une occasion opportune d'examiner la situation dans son ensemble et de partager notre point de vue sur la position d'Intel et de Mobileye dans ce paysage.

Trois aspects de l'Auto-Tech-AI

Il y a trois aspects à l'intelligence artificielle de la technologie automobile (auto-tech-AI) qui se déroulent :

1. Systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS)
2. Robotaxi ride comme l'avenir de la mobilité en tant que service (MaaS)
3. Autonomie des voitures particulières de série

Avec les technologies ADAS, le conducteur garde le contrôle tandis que le système intervient si nécessaire pour éviter les accidents. Ceci est d'autant plus important que les distractions au volant ne cessent de croître. Connu sous le nom de niveaux 0-2 tels que définis par la Society of Automotive Engineers (SAE), ADAS promet de réduire la probabilité d'un accident à des niveaux infinitésimaux. Cette phase critique de l'auto-tech-IA est bien amorcée, avec un taux de pénétration actuel d'environ 22 %, un nombre qui devrait fortement grimper à 75 % d'ici 2025.

Pendant ce temps, l'aspect de conduite autonome de l'auto-tech-IA se déroule en deux phases :robotaxi MaaS et autonomie des voitures particulières de série. Ce qui a changé dans l'état d'esprit de nombreuses entreprises, y compris une grande partie de l'industrie automobile, est la prise de conscience que ces deux phases ne peuvent pas se dérouler en parallèle.

L'autonomie des voitures particulières produites en série (niveaux SAE 4-5) doit attendre que l'industrie du robotaxi se déploie et mûrisse. Cela est dû à trois facteurs :le coût, réglementation et échelle géographique. L'optimisation simultanée de tous les facteurs s'est avérée trop difficile à réaliser d'un seul coup, et c'est pourquoi de nombreux acteurs de l'industrie envisagent la meilleure voie pour atteindre une production en volume. De nombreux leaders de l'industrie se rendent compte qu'il est possible d'échelonner les défis si le déploiement de véhicules entièrement autonomes (AV) vise d'abord l'opportunité de robotaxi.

Coût :Le coût d'un système de conduite autonome (SDS) avec ses caméras, radars, les lidars et le calcul haute performance se chiffrent en dizaines de milliers de dollars et le resteront dans un avenir prévisible. Ce niveau de coût est acceptable pour un service de VTC sans chauffeur, mais est tout simplement trop cher pour les voitures particulières de série. Le coût du SDS ne devrait pas dépasser quelques milliers de dollars – un ordre de grandeur inférieur aux coûts actuels – avant qu'une telle capacité puisse trouver sa place dans les voitures particulières de série.

Régulation :La régulation est un domaine qui reçoit trop peu d'attention. Les entreprises engagées dans la fabrication de FDS savent que c'est le problème le plus délicat. Outre le fait que les lois relatives à l'octroi d'un permis de conduire sont axées sur les conducteurs humains, il y a le sérieux problème de savoir comment équilibrer la sécurité et l'utilité d'une manière acceptable pour la société.

Il sera plus facile d'élaborer des lois et règlements régissant une flotte de robots-axes que pour des véhicules privés. Un opérateur de flotte recevra une licence limitée par cas d'utilisation et par région géographique et sera soumis à des rapports détaillés et à une opération à distance de back-office. En revanche, L'autorisation de telles voitures aux particuliers nécessitera une refonte complète des lois et réglementations complexes qui régissent actuellement les véhicules et les conducteurs.

L'industrie automobile réalise progressivement que l'autonomie doit attendre que la réglementation et la technologie atteignent l'équilibre, et le meilleur endroit pour y parvenir est la phase de robotaxi.

Échelle :Le troisième facteur, échelle géographique, est principalement un défi de créer des cartes haute définition avec beaucoup de détails et de précision, et de tenir ces cartes à jour en permanence. L'échelle géographique est cruciale pour les voitures autonomes de série car elles doivent nécessairement opérer « partout » pour tenir la promesse de la révolution de la conduite autonome. Robotaxis peut être confiné à des zones géo-clôturées, ce qui permet de reporter la question de l'échelle jusqu'à la maturité de l'industrie du robotaxi.

Lorsque les facteurs de coût, la réglementation et l'échelle sont prises ensemble, on comprend pourquoi les voitures particulières produites en série ne deviendront possibles qu'après la phase de robotaxi.

Comme on le voit de plus en plus, l'industrie automobile est en train de mettre davantage l'accent sur ses offres de niveau 2. L'ADAS amélioré - avec des conducteurs toujours en charge du véhicule à tout moment - permet d'obtenir de nombreux avantages de sécurité attendus des VA sans se heurter à la réglementation, défis de coût et d'échelle.

À la fois, les constructeurs automobiles résolvent la réglementation, les défis de coût et d'échelle en adoptant l'industrie émergente du robotaxi MaaS. Une fois que MaaS via robotaxi atteint la traction et la maturité, les constructeurs automobiles seront prêts pour la prochaine phase (et la plus transformatrice) de l'autonomie des voitures particulières.

La stratégie pour l'autonomie

Avec tout cela en tête, Intel et Mobileye se concentrent sur la voie la plus efficace pour atteindre l'autonomie des voitures particulières. Cela nécessite une planification à long terme, et pour ceux qui peuvent soutenir les grands investissements à venir, les récompenses seront grandes. Notre voie à suivre repose sur quatre domaines d'intervention :

• Continuez à être à la pointe du développement d'ADAS. Au-delà du fait que l'ADAS est au cœur de la technologie de sauvetage, il nous permet de valider les briques technologiques des véhicules autonomes via des dizaines de nouveaux programmes de production par an avec des constructeurs automobiles qui soumettent notre technologie aux tests de sécurité les plus stricts. Nos programmes ADAS - plus de 34 millions de véhicules sur les routes aujourd'hui - fournissent le « carburant » financier pour soutenir l'activité de développement autonome à long terme.
• Concevez un SDS avec une épine dorsale d'une configuration centrée sur la caméra. Construire un système robuste qui peut fonctionner uniquement à partir de caméras nous permet d'identifier les segments de sécurité critiques pour lesquels nous avons vraiment besoin de la redondance des radars et des lidars. Cet effort pour éviter une sur-ingénierie inutile ou une « surcharge du capteur » est essentiel pour maintenir le coût bas.
• S'appuyer sur notre création de cartes haute définition automatique en mode crowdsourcing de gestion de l'expérience routière (REM) pour résoudre le problème d'échelle. Grâce aux contrats existants avec les constructeurs automobiles, Chez Mobileye, nous prévoyons que plus de 25 millions de voitures enverront des données routières d'ici 2022.
• S'attaquer au problème de la réglementation grâce à notre modèle formel de conduite sûre en matière de sécurité sensible à la responsabilité (RSS), qui équilibre l'utilité et l'agilité du conducteur robotique avec un modèle de sécurité conforme aux normes sociétales de conduite prudente.

Chez Intel et Mobileye, nous sommes à fond sur l'opportunité mondiale de robotaxi. Nous développons une technologie pour l'ensemble de l'expérience robotaxi - de l'appel du trajet sur votre téléphone, en alimentant le véhicule et en surveillant la flotte. Notre approche pratique avec autant de processus que possible nous permet de maximiser les apprentissages de la phase robotaxi et d'être prêt avec les bonnes solutions pour les constructeurs automobiles lorsque le moment est venu pour les voitures particulières de série.

En chemin, nous aiderons nos partenaires à réaliser la révolution de la sécurité vitale d'ADAS. Nous sommes convaincus que ce sera un exemple puissant et historique de la plus grande valeur réalisée au cours du voyage.