Dans un futur pas si lointain, les rues de la ville pourraient être inondées de véhicules autonomes. Les voitures autonomes peuvent aller plus vite et se rapprocher les unes des autres, permettant à un plus grand nombre d'entre eux de s'adapter à la route, ce qui pourrait entraîner des embouteillages et des embouteillages dans les rues de la ville.

Une nouvelle étude menée par des chercheurs de Cornell a développé un modèle unique en son genre pour contrôler la circulation et les intersections afin d'augmenter la capacité des voitures dans les rues urbaines, réduire les embouteillages et minimiser les accidents.

"Pour l'avenir de la mobilité, tant d'attention a été portée aux voitures autonomes, " dit Olivier Gao, professeur de génie civil et environnemental et auteur principal de l'étude, qui a publié dans Recherche sur les transports, partie B .

"Si vous avez toutes ces voitures autonomes sur la route, vous verrez que nos routes et nos intersections pourraient devenir le facteur limitant, " a déclaré Gao. "Dans cet article, nous examinons l'interaction entre les voitures autonomes et notre infrastructure au sol afin que nous puissions débloquer la capacité réelle du transport autonome."

Le modèle des chercheurs permet à des groupes de voitures autonomes, connu sous le nom de pelotons, franchir les intersections à sens unique sans attendre, et les résultats d'une microsimulation ont montré qu'il augmentait la capacité des véhicules dans les rues de la ville jusqu'à 138% par rapport à un système de feux de circulation conventionnel, selon l'étude. Le modèle suppose que seules les voitures autonomes sont sur la route; L'équipe de Gao aborde des situations avec une combinaison de voitures autonomes et à conduite humaine dans de futures recherches.

Les constructeurs automobiles et les chercheurs du monde entier développent des prototypes de voitures autonomes, qui devraient être introduits d'ici 2025. Mais jusqu'à présent, peu de recherches se sont concentrées sur l'infrastructure qui soutiendra ces voitures sans conducteur.

Les véhicules autonomes pourront communiquer entre eux, offrant des possibilités de coordination et d'efficacité. Le modèle des chercheurs profite de cette capacité, ainsi que des infrastructures intelligentes, afin d'optimiser le trafic afin que les voitures puissent passer rapidement et en toute sécurité aux intersections.

"Au lieu d'avoir un feu fixe vert ou rouge à l'intersection, ces cycles peuvent être ajustés dynamiquement, " dit Gao. " Et ce contrôle peut être ajusté pour permettre aux pelotons de voitures de passer. "