Les gens se tournent vers de nombreuses sources différentes pour obtenir des conseils de style vestimentaire, des magazines aux meilleurs amis à Instagram. Bientôt, bien que, vous pourrez peut-être demander à votre smartphone.

Une équipe informatique de l'Université du Texas à Austin, en partenariat avec des chercheurs de Cornell Tech, Georgia Tech et Facebook AI Research, a développé un système d'intelligence artificielle qui peut regarder une photo d'une tenue et suggérer des conseils utiles pour la rendre plus à la mode. Les suggestions peuvent inclure des ajustements tels que la sélection d'un haut sans manches ou d'une veste plus longue.

« Nous avons pensé à cela comme à un ami qui vous donne son avis, " a déclaré Kristen Grauman, un professeur d'informatique dont les recherches antérieures ont largement porté sur la reconnaissance visuelle pour l'intelligence artificielle. "C'est aussi motivé par une idée pratique :qu'on puisse travailler avec une tenue donnée pour faire de petits changements donc c'est juste un peu mieux."

L'outil, nommé Mode++, utilise des systèmes de reconnaissance visuelle pour analyser la couleur, modèle, texture et forme des vêtements dans une image. Il considère où les modifications auront le plus d'impact. Il propose alors plusieurs tenues alternatives à l'utilisateur.

Fashion++ a été formé en utilisant plus de 10, 000 images de tenues partagées publiquement sur des sites en ligne pour les passionnés de mode. Trouver des images de tenues à la mode était facile, a déclaré Kimberly Hsiao, étudiante diplômée. Trouver des images démodées s'est avéré difficile. Donc, elle a trouvé une solution de contournement. Elle a mélangé des images de tenues à la mode pour créer des exemples moins à la mode et a formé le système sur ce qu'il ne faut pas porter.

"Au fur et à mesure que les styles de mode évoluent, l'IA peut continuer à apprendre en lui donnant de nouvelles images, qui abondent sur internet, " dit Hsiao.

Grauman et Hsiao présenteront leur approche à la conférence internationale de la semaine prochaine sur la vision par ordinateur à Séoul, Corée du Sud.

Comme tous les systèmes d'IA, un biais peut s'infiltrer dans les ensembles de données de Fashion++. Les chercheurs ont souligné que les looks vintage sont plus difficiles à reconnaître comme élégants car les images d'entraînement proviennent d'Internet, qui n'a été largement utilisé que depuis les années 1990. En outre, parce que les utilisateurs soumettant des images venaient principalement d'Amérique du Nord, les styles d'autres parties du monde n'apparaissent pas autant. Un autre défi est que de nombreuses images de vêtements à la mode apparaissent sur les modèles, mais les corps existent en plusieurs tailles et formes, affectant les choix de mode. Ensuite, Grauman et Hsiao s'efforcent de permettre à l'IA d'apprendre ce qui flatte différentes formes de corps afin que ses recommandations puissent être plus adaptées.

"Nous examinons l'interaction entre la façon dont le corps d'une personne est façonné et la façon dont les vêtements lui conviendraient. Nous sommes ravis d'élargir l'applicabilité aux personnes de toutes tailles et formes de corps en faisant cette recherche, " a déclaré Grauman.