De nombreux projets avancés d'intelligence artificielle disent qu'ils travaillent à la construction d'une machine consciente, basé sur l'idée que les fonctions cérébrales encodent et traitent simplement des informations multisensorielles. L'hypothèse va, alors, qu'une fois les fonctions cérébrales bien comprises, il devrait être possible de les programmer dans un ordinateur. Microsoft a récemment annoncé qu'il dépenserait 1 milliard de dollars américains sur un projet pour faire exactement cela.

Jusque là, bien que, les tentatives de construction de cerveaux de superordinateurs ne se sont même pas rapprochées. Un projet européen de plusieurs milliards de dollars qui a débuté en 2013 est désormais largement reconnu comme ayant échoué. Cet effort s'est déplacé pour ressembler davantage à un projet similaire mais moins ambitieux aux États-Unis, développer de nouveaux outils logiciels permettant aux chercheurs d'étudier les données du cerveau, plutôt que de simuler un cerveau.

Certains chercheurs continuent d'insister sur le fait que la simulation des neurosciences avec des ordinateurs est la voie à suivre. Autres, comme moi, considérer ces efforts comme voués à l'échec parce que nous ne croyons pas que la conscience soit calculable. Notre argument de base est que les cerveaux intègrent et compressent plusieurs composants d'une expérience, y compris la vue et l'odorat - qui ne peuvent tout simplement pas être traités de la manière dont les ordinateurs d'aujourd'hui le perçoivent, traiter et stocker des données.

Les cerveaux ne fonctionnent pas comme des ordinateurs

Les organismes vivants stockent des expériences dans leur cerveau en adaptant les connexions neuronales dans un processus actif entre le sujet et l'environnement. Par contre, un ordinateur enregistre les données dans des blocs de mémoire à court et à long terme. Cette différence signifie que le traitement des informations par le cerveau doit également être différent du fonctionnement des ordinateurs.

L'esprit explore activement l'environnement pour trouver des éléments qui guident l'exécution d'une action ou d'une autre. La perception n'est pas directement liée aux données sensorielles :une personne peut identifier une table sous de nombreux angles différents, sans avoir à interpréter consciemment les données, puis à demander à sa mémoire si ce modèle pourrait être créé par des vues alternatives d'un élément identifié quelque temps plus tôt.

Une autre perspective à ce sujet est que les tâches de mémoire les plus banales sont associées à plusieurs zones du cerveau, dont certaines sont assez grandes. L'apprentissage des compétences et l'expertise impliquent une réorganisation et des changements physiques, comme changer les forces des connexions entre les neurones. Ces transformations ne peuvent pas être entièrement répliquées dans un ordinateur à architecture fixe.

Calcul et sensibilisation

Dans mon propre travail récent, J'ai mis en évidence quelques raisons supplémentaires pour lesquelles la conscience n'est pas calculable.

Une personne consciente est consciente de ce qu'elle pense, et a la capacité d'arrêter de penser à une chose et de commencer à penser à une autre, peu importe où ils en étaient dans le train de pensée initial. Mais c'est impossible pour un ordinateur à faire. Il y a plus de 80 ans, L'informaticien britannique pionnier Alan Turing a montré qu'il n'y avait aucun moyen de prouver qu'un programme informatique particulier pouvait s'arrêter de lui-même - et pourtant cette capacité est au cœur de la conscience.

Son argumentation est basée sur un tour de logique dans lequel il crée une contradiction inhérente :imaginez qu'il y ait un processus général qui pourrait déterminer si un programme analysé s'arrêterait. Le résultat de ce processus serait soit "oui, ça va s'arrêter" ou "non, ça ne s'arrêtera pas. » C'est assez simple. Mais ensuite, Turing a imaginé qu'un ingénieur astucieux écrivait un programme qui incluait le processus de vérification d'arrêt, avec un élément crucial :une instruction pour que le programme continue de fonctionner si la réponse du stop-checker était « oui, ça va s'arrêter."

L'exécution du processus de vérification d'arrêt sur ce nouveau programme rendrait nécessairement le vérificateur d'arrêt erroné :s'il déterminait que le programme s'arrêterait, les instructions du programme lui diraient de ne pas s'arrêter. D'autre part, si le contrôleur d'arrêt a déterminé que le programme ne s'arrêterait pas, les instructions du programme arrêteraient tout immédiatement. Cela n'a aucun sens - et le non-sens a donné à Turing sa conclusion, qu'il ne peut y avoir aucun moyen d'analyser un programme et d'être absolument absolument certain qu'il peut s'arrêter. Il est donc impossible d'être certain qu'un ordinateur peut émuler un système qui peut définitivement arrêter le train de ses pensées et passer à une autre ligne de pensée. Pourtant, la certitude de cette capacité fait partie intégrante de la conscience.

Avant même l'œuvre de Turing, Le physicien quantique allemand Werner Heisenberg a montré qu'il y avait une différence distincte dans la nature de l'événement physique et la connaissance consciente d'un observateur de celui-ci. Cela a été interprété par le physicien autrichien Erwin Schrödinger comme signifiant que la conscience ne peut pas provenir d'un processus physique, comme celui d'un ordinateur, qui réduit toutes les opérations à des arguments logiques de base.

Ces idées sont confirmées par les découvertes de la recherche médicale selon lesquelles il n'y a pas de structures uniques dans le cerveau qui gèrent exclusivement la conscience. Plutôt, L'imagerie IRM fonctionnelle montre que différentes tâches cognitives se produisent dans différentes zones du cerveau. Cela a conduit le neuroscientifique Semir Zeki à conclure que « la conscience n'est pas une unité, et qu'il y a à la place de nombreuses consciences qui sont distribuées dans le temps et l'espace. » Ce type de capacité cérébrale illimitée n'est pas le genre de défi qu'un ordinateur fini peut jamais relever.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.