Depuis son origine dans la recherche d'après-guerre, L'IA a été sujette à une hyperbole profonde, pronostics ravis, et des cauchemars projetés. En 2019, les choses ont de nouveau atteint leur paroxysme dans ce que la coprésidente du conseil scientifique et professeur externe Melanie Mitchell note avec ironie est un cycle de battage médiatique qui se répercute régulièrement sur ses collègues informaticiens et ceux qui les financent. Son nouveau livre éclairant, Intelligence artificielle :un guide pour penser les humains , met à nu le fonctionnement interne de ces outils puissants, exposer leurs limites réalistes et détailler patiemment nos erreurs de déploiement. C'est une solide histoire de la façon dont nous sommes passés des calculatrices de poche à la reconnaissance faciale et aux voitures autonomes, une visite lucide du fonctionnement de ces systèmes, et une lecture tempérée sur jusqu'où nous devons aller avant d'être obsolètes.

Mitchell, professeur d'informatique à la Portland State University, a passé des décennies à étudier l'IA et écrit avec la compréhension mesurée de quelqu'un qui a vécu sur le volcan. En tant que Ph.D. étudiant à l'Université du Michigan, elle a travaillé avec son conseiller Douglas Hofstadter pour développer un programme informatique qui fait des analogies. En tant que l'un des premiers professeurs résidents à SFI, Mitchell a lancé le programme de calcul adaptatif de l'Institut et a également lancé sa plate-forme d'éducation en ligne, Explorateur de complexité.

Dans la tradition du premier livre de Mitchell, qui a popularisé de nombreux concepts centraux de la science de la complexité et a remporté le prix Phi Beta Kappa 2010 en science, Intelligence artificielle :un guide pour penser les humains présente un langage simple, un abécédaire lisible par l'homme sur les nouvelles technologies qui ont transformé la culture et la société humaines, et utilise cette base pour avertir le lecteur de ne pas accorder plus de confiance aux systèmes automatisés qu'ils ne le méritent.

Avec des sections sur la vision par ordinateur, jeu de robot, langage naturel, et « la barrière du sens » entre l'apprentissage en profondeur et le bon sens, le livre traverse la mystique et le battage médiatique, rendre les énigmes éthiques et scientifiques dans les moindres détails. A Guide for Thinking Humans est un sous-titre sans aucun doute destiné à inciter le lecteur à apprendre. Mais c'est aussi une sage consolation et un encouragement pour ceux d'entre nous qui ont une vieille cervelle de viande ennuyeuse à ne pas tenir notre humanité pour acquise.

Il faudra un certain temps avant que les machines puissent penser, et jusque-là nous avons besoin de plus de gens qui peuvent penser pour nos machines, et pour nous-mêmes.