Les vrais et faux sourires peuvent être difficiles à distinguer, mais des chercheurs de l'Université de Bradford ont maintenant développé un logiciel informatique capable de détecter les fausses expressions faciales.

En analysant le mouvement du sourire sur le visage d'une personne, le logiciel peut déterminer si l'expression est authentique ou non. Les mouvements les plus significatifs détectés par le logiciel étaient autour des yeux, soutenant les théories populaires selon lesquelles un Un sourire authentique est celui qui peut être vu dans les yeux d'une personne.

"Un sourire est peut-être la plus courante des expressions faciales et est un moyen puissant de signaler des émotions positives, " dit Hassan Ugail, Professeur de Visual Computing à l'Université de Bradford, qui a dirigé la recherche. "Les techniques d'analyse des expressions faciales humaines ont considérablement progressé ces dernières années, mais faire la distinction entre les sourires authentiques et posés reste un défi car les humains ne sont pas doués pour capter les indices pertinents. »

Le logiciel fonctionne en cartographiant d'abord le visage d'une personne à partir d'un enregistrement vidéo, et identifier la bouche, les joues et les yeux du sujet. Il mesure ensuite comment ces traits du visage se déplacent à travers la progression du sourire et calcule les différences de mouvement entre les clips vidéo montrant de vrais et faux sourires.

Les chercheurs ont testé le programme en utilisant deux ensembles de données différents, un contenant des images de personnes exprimant de vrais sourires, et un autre dans lequel les images dépeintes posaient des sourires.

Ils ont trouvé des différences significatives dans la façon dont la bouche et les joues des sujets bougeaient lorsqu'ils comparaient les expressions réelles et fausses. Les mouvements autour des yeux des sujets, cependant, a montré la variation la plus frappante, avec de vrais sourires générant au moins 10 pour cent de mouvement en plus dans ces muscles.

« Nous utilisons deux principaux groupes de muscles lorsque nous sourions :le grand zygomatique, qui est responsable du recourbement vers le haut de la bouche, et l'orbiculaire des paupières, qui provoque des plis autour de nos yeux, " explique le professeur Ugail. " Dans les faux sourires, ce ne sont souvent que les muscles de la bouche qui bougent mais, en tant qu'humains, nous ne remarquons souvent pas le manque de mouvement autour des yeux. Le logiciel informatique peut détecter cela de manière beaucoup plus fiable. »

Il ajoute :« Une manière objective d'analyser si un sourire est authentique ou non pourrait nous aider à développer des interactions améliorées entre les ordinateurs et les humains, par exemple dans l'identification biométrique. comportement et émotion."

L'étude est publiée aujourd'hui dans Informatique d'ingénierie avancée .