Les impacts futurs de l'intelligence artificielle (IA) sur la société et la main-d'œuvre ont été largement étudiés et rapportés. Dans un livre récent, Super-pouvoirs de l'IA , Kai-Fu Lee, ancien président de Google Chine, a écrit que 40 à 50% des emplois actuels seront techniquement et économiquement viables avec l'IA et l'automatisation au cours des 15 prochaines années.

L'intelligence artificielle fait référence aux systèmes informatiques qui collectent, interpréter et apprendre des données externes pour atteindre des objectifs et des tâches spécifiques. Contrairement à l'intelligence naturelle affichée par les humains et les animaux, c'est une forme artificielle d'intelligence démontrée par des machines. Cela a soulevé des questions sur l'éthique de la prise de décision de l'IA et les impacts de l'IA sur le lieu de travail.

Avec une puissance de calcul en augmentation rapide au cours des dernières décennies, les capacités de l'IA ont également considérablement augmenté. Vincent Muller, philosophe à l'université de technologie d'Eindhoven, et Nick Bostrom, philosophe à l'université d'Oxford, a mené une enquête en 2016 sur le potentiel futur de l'IA.

Les personnes interrogées ont indiqué une probabilité de 50 % que les capacités de l'IA dépassent l'intelligence humaine d'ici 2040 à 2050. D'autres leaders technologiques ont prédit que cela se produirait beaucoup plus tôt. Puisque l'IA apprend et s'améliore continuellement, une nouvelle forme de super-intelligence de l'IA pourrait émerger bien au-delà de l'intelligence humaine.

Comment les universités répondent-elles à ce défi ? Les matières et compétences traditionnelles enseignées à l'université doivent-elles être réexaminées face au bouleversement à venir de l'IA sur le marché du travail ?

En tant que doyen du génie et des sciences appliquées à l'Université Memorial, Je suis préoccupé par cette perturbation du point de vue des compétences que les étudiants devraient acquérir pour s'adapter avec succès à l'IA sur le lieu de travail.

« Compétences résilientes »

Récemment, j'ai supervisé un projet mené par deux assistants de recherche de premier cycle, Joud Omary, un étudiant en génie informatique, et Patel profond, un étudiant en génie électrique, sur la susceptibilité de divers attributs des diplômés à l'informatisation. Ils ont analysé les probabilités que diverses compétences des étudiants s'automatisent au cours des 10 à 20 prochaines années.

Les compétences les plus résistantes à l'automatisation ont été déterminées sur la base d'un rapport du Brookfield Institute qui a examiné les probabilités d'automatisation des tâches de travail dans une gamme de professions associées à des diplômes universitaires.

Compétences répétitives comme la reconnaissance de formes, récupération de l'information, l'optimisation et la planification sont les plus vulnérables à l'automatisation. D'autre part, compétences sociales et cognitives telles que la créativité, résolution de problème, tirer des conclusions sur les états émotionnels et les interactions sociales sont les moins vulnérables.

Les compétences les plus résilientes (celles les moins susceptibles d'être déplacées par l'IA) comprenaient la pensée critique, travail en équipe, compétences personnelles, leadership et entrepreneuriat.

Yuval Harari, historien à l'Université hébraïque de Jérusalem, a décrit l'essor de l'IA comme une "cascade de perturbations toujours plus importantes" dans l'enseignement supérieur plutôt que comme un événement unique qui s'installe dans un nouvel équilibre. Les chemins inconnus empruntés par l'IA rendront de plus en plus difficile de savoir quoi enseigner aux étudiants.

L'économiste Carl Frey, et l'ingénieur Michael Osborne, tous deux à l'Université d'Oxford, ont signalé la susceptibilité d'un éventail de professions à l'informatisation, y compris celles associées aux diplômes universitaires traditionnels, par exemple., comptables, auditeurs, géoscientifiques. De façon intéressante, même pour les ingénieurs qui sont des développeurs importants de technologies d'IA, il existe une susceptibilité de diverses disciplines de l'ingénierie à l'informatisation.

Dans un tel contexte, les « compétences résilientes » sont toujours pertinentes. Joseph Aoun, président de l'Université du Nord-Est, et un linguiste, soutient dans son livre que ce qui compte le plus, c'est l'apprentissage par l'expérience (éducation coopérative), l'apprentissage tout au long de la vie et un programme axé sur les sciences humaines (l'étude des affaires humaines).

À mesure que les technologies de l'IA deviennent plus puissantes et capables dans un éventail de professions, il deviendra de plus en plus important pour les étudiants d'aujourd'hui d'être dotés des bonnes compétences qui ajoutent de la valeur au-delà de ce que l'IA peut réaliser. Alors que l'IA remplace les anciens emplois, cela conduira également à de nouveaux emplois.

« Éducation basée sur les résultats »

Les résultats d'apprentissage traditionnels dans les programmes d'ingénierie comprennent une solide base de connaissances, analyse du problème, la conception et l'utilisation d'outils d'ingénierie, entre autres.

Mais les ingénieurs ont aujourd'hui une diversité croissante d'exigences dans leur vie professionnelle. Les compétences non techniques sont de plus en plus importantes pour travailler efficacement dans un environnement commercial. Il s'agit notamment des compétences en communication, gestion de projet, l'apprentissage tout au long de la vie et l'impact interdisciplinaire de l'ingénierie sur la société et l'environnement.

À la Faculté de génie et des sciences appliquées de l'Université Memorial, une façon dont nous avons réagi à cet environnement changeant est de cartographier les résultats d'apprentissage tout au long du programme d'études pour nous assurer que tous les diplômés de nos programmes coopératifs ont un ensemble souhaité d'attributs d'études supérieures.

Par exemple, un cours traditionnel de mécanique des fluides ne mesurait que les compétences techniques de la matière. Aujourd'hui, le cours suit une gamme d'autres résultats d'apprentissage tels que les compétences en communication à travers des rapports écrits et des présentations.

Plus largement sur l'ensemble du cursus, il est déterminé où et comment chaque attribut diplômé est enseigné et évalué pour chaque cours. L'évaluation de chaque attribut est enregistrée, par exemple via un tutoriel, question d'examen, ou affectation. Des rubriques appropriées sont établies pour chaque attribut. Ensuite, les cours sont évalués et améliorés en permanence pour voir comment les étudiants acquièrent les attributs souhaités pour les diplômés.

Les élèves-ingénieurs sont également tenus de suivre des cursus d'études complémentaires dans d'autres disciplines, comme les sciences humaines, pour les sensibiliser au rôle et à l'impact de l'ingénierie sur la société et la culture.

La Faculté des sciences humaines et sociales de Memorial entretient des liens étroits avec les domaines de l'alphabétisation humaine notés par Aoun. Dans un large éventail de disciplines - de la philosophie à la science politique, de la sociologie à la géographie – les étudiants travaillent en équipe, réfléchir à des questions éthiques difficiles et engager un dialogue sur des préoccupations publiques importantes.

Aussi, La faculté d'administration des affaires de Memorial initie les étudiants à l'IA et offre une exposition à une gamme de compétences commerciales non techniques clés. Pour gérer avec succès des organisations dans lesquelles les processus de travail seront redéfinis par l'IA, les diplômés auront plus que jamais besoin de savoir nouer des relations solides, travailler en équipe et communiquer efficacement.

Un changement dans l'enseignement supérieur de ce que les étudiants apprennent en classe à des résultats d'apprentissage à la place et les attributs des diplômés deviendront de plus en plus importants avec l'essor de l'IA. Le passage à une éducation basée sur les résultats permettra aux étudiants d'acquérir des compétences critiques résistantes à l'automatisation pour réussir et prospérer dans la future main-d'œuvre aux côtés de l'IA.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.