L'intelligence artificielle nous a montré de nombreux ish astuces comme des apers d'art créé par l'homme, et maintenant, une équipe de chercheurs a impressionné les observateurs de l'IA avec PaintBot. Ils ont réussi à libérer leur IA comme un imitateur capable des anciens maîtres.

L'IA peut livrer un Van Gogh- ish , Vermeer- ish , Tourneur- ish La peinture. L'équipe, de l'Université du Maryland, le ByteDance AI Lab et Adobe Research, transformé un algorithme en une imitation des vieux maîtres.

"Grâce à un processus de raffinement grossier à fin, notre agent peut peindre des images arbitrairement complexes dans le style souhaité."

PaintBot prend environ six heures pour apprendre à imiter un peintre donné, dit le Courrier quotidien .

"Bien qu'il existe des filtres existants qui peuvent transformer les photographies numériques pour les rendre similaires à une peinture, " dit le rapport, "La façon dont les compositions de PaintBot sont construites à partir de milliers de coups de pinceaux individuels rend les travaux de l'IA plus réalistes."

Les auteurs ont déclaré que leur cadre était nouveau. Ils ont fait référence à un « environnement de peinture simulé simplifié (SSPE) ». Étant donné une image de référence, ils ont écrit, leur agent de peinture vise à reproduire la version identique ou transformée de cette image dans la SSPE. Leur PaintBot peut étudier le travail d'un artiste et apprendre lui-même à peindre dans ce même style. Pointillisme ? Pas de problème. Post-impressionnisme? Terminé.

Une fois formé sur ce style, il est convenablement accroché :il peut faire de nouvelles peintures dans ce style sur la base de photos.

PaintBot se déplace trait par trait.

Qu'a-t-il ramassé exactement ? Éléments de technique, tels que "couleur, densité, la position et la taille, ainsi que l'ordre dans lequel chaque coup de pinceau doit être effectué."

L'article déclarait :« Nous démontrons que notre agent de peinture peut apprendre une politique efficace avec un espace d'action continu de grande dimension comprenant la pression du stylo, largeur, inclinaison, et couleur, pour une variété de styles de peinture."

Ian Randall dans Courrier quotidien a expliqué aux lecteurs comment le PaintBot a été formé pour le mimétisme :« les chercheurs présenteraient l'algorithme avec entre 3 et 10 peintures de référence. »

L'IA s'exercerait à reproduire des peintures de référence, dit Randall, "qu'il comparerait ensuite avec l'œuvre originale pour voir à quel point les deux étaient similaires et s'il améliorait son imitation du style de l'artiste."

L'article traitait de la présentation de l'agent en formation avec des patchs échantillonnés à partir d'un ensemble d'images de référence. « Pour accélérer la convergence des formations, nous adoptons une stratégie d'apprentissage du curriculum, où les correctifs de référence sont échantillonnés en fonction de la difficulté avec laquelle ils utilisent la politique actuelle."

Leur article décrivant leur travail est sur arXiv.

"PaintBot:A Reinforcement Learning Approach for Natural Media Painting" est de Biao Jia, Chen Fang, Jonathan Brandt, Byungmoon Kim et Dinesh Manocha.

Les auteurs appellent leur technologie "un agent de peinture" qui est formé par l'apprentissage par renforcement. Ils ont dit que leur approche apprend sans supervision humaine, "et ne se dégrade pas après des milliers de coups qui peuvent gérer une grande image de référence dense."

Et après? Randall a déclaré que deux personnes d'Adobe Research travaillaient pour voir si une future version de PaintBot pourrait potentiellement être incorporée dans l'application d'édition graphique d'Adobe, Photoshop.

Bien qu'il s'agisse d'IA en tant que créateur d'art, pas les humains en tant que créateurs d'art, Courrier quotidien fait ressortir qu'en fait le chemin vers la livraison de l'art a une similitude entre les deux, et c'est l'apprentissage :« Tout comme les élèves des anciens maîtres, la nouvelle IA étudie méticuleusement le travail de peintres virtuoses comme Vermeer et Van Gogh et apprend à reproduire leurs œuvres."

Aussi méticuleux que puisse être le processus, beaucoup de gens soulignent régulièrement que l'art par les humains n'est pas le même. Oui mais l'IA ne peut pas se couper l'oreille, a déclaré un commentaire de lecteur dans l'article de Randall.

Informaticien Dinesh Manocha de l'Université du Maryland College Park, a écrit Randall, « estime que les algorithmes ne sont toujours pas à la hauteur de la créativité humaine ».

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