À l'ère numérique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle et les mégadonnées aident les gens à naviguer dans le monde de nouvelles façons. Alors que de nombreux chercheurs utilisent ces nouveaux outils pour innover et faire progresser différentes disciplines, quelques, comme Fred Fonseca, abordent ces avancées sous un angle différent.

"Il y a un nouveau domaine appelé l'éthique des données, " dit Fonseca, professeur agrégé au College of Information Sciences and Technology de Penn State et membre du corps professoral 2019-2020 au Rock Ethics Institute de Penn State. "Nous collectons des données et les utilisons de différentes manières. Nous devons commencer à réfléchir davantage à la façon dont nous les utilisons et à ce que nous en faisons."

En abordant les technologies émergentes avec une perspective philosophique, Fonseca peut explorer les dilemmes éthiques entourant la façon dont nous nous rassemblons, gérer et utiliser les informations. Il a expliqué qu'avec l'essor des mégadonnées, par exemple, de nombreux scientifiques et analystes renoncent à formuler des hypothèses pour permettre aux données de faire des inférences sur des problèmes particuliers.

"Normalement, Dans la science, la théorie conduit les observations. Notre compréhension théorique guide à la fois ce que nous choisissons d'observer et comment nous choisissons de l'observer, " expliqua Fonseca. " Maintenant, avec autant de données disponibles, l'image classique de la construction de théories par la science est menacée d'être inversée, avec des données suggérées comme source de théories dans ce qu'on appelle la science axée sur les données. »

Fonseca a partagé ces réflexions dans son article, « Systèmes de pensée et de compréhension cyber-humains, " qui a été publié dans le numéro d'avril 2019 du Journal de l'Association des sciences et technologies de l'information . Fonseca a co-écrit l'article avec Michael Marcinowski, Collège des arts libéraux, Université de Bath Spa, Royaume-Uni; et Clodoveu Davis, Département d'informatique, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brésil.

Dans le journal, les chercheurs proposent un concept pour combler le fossé entre la pensée théorique et a-théorique, science axée sur les données.

"Au lieu d'aborder un ensemble spécifique de big data pour répondre à une question déjà développée, les scientifiques sont encouragés à utiliser les données de manière plus réfléchie et immédiate, utiliser les données elles-mêmes comme instrument d'investigation scientifique, ", ont expliqué les chercheurs. "Le bénéfice immédiat serait d'aider les scientifiques à gérer et à répondre au flot de données qui, autrement, submergeraient leurs pouvoirs d'agent et de décision."

Fonseca a utilisé la métaphore consistant à comparer des données ou une intelligence artificielle à une canne qu'une personne aveugle pourrait utiliser pour naviguer dans le monde.

"Les scientifiques utilisent les données réellement existantes pour se sentir et interagir avec le monde réellement existant, engager des données non comme une représentation, mais comme un instrument pour aider à faciliter leur réflexion empirique, " expliqua-t-il. " Comme la canne, les données sont utilisées comme une extension de leurs sens, avec leur compréhension du monde couplée dynamiquement aux flux massifs de données trouvés dans la science axée sur les données. »

Il propose une refonte pratique de la façon dont les analystes, les praticiens et les scientifiques réfléchissent à leur travail. Avec de nombreuses avancées en intelligence artificielle, et des machines réalisant des actions et des décisions plus humaines, Fonseca a déclaré qu'il est important de réfléchir à l'impact de la technologie dans la vie quotidienne.

"La technologie ne s'en va pas, ", a-t-il déclaré. "Nous devons y réfléchir davantage et mieux le comprendre afin de pouvoir prendre des décisions éclairées."

Pour illustrer les défis éthiques que les nouvelles technologies peuvent apporter, il a cité un récent article du Washington Post sur les prestataires médicaux et les entreprises technologiques utilisant l'intelligence artificielle pour prédire les taux de dépression et la probabilité de suicide des individus. La technologie analyse les dossiers médicaux et les publications sur les réseaux sociaux à la recherche de langage et de comportements suicidaires. Certaines des données sont fournies aux médecins ou à d'autres personnes qui peuvent intervenir. Mais ces mêmes données pourraient-elles tomber entre les mains de spécialistes du marketing ou d'autres tiers ?

"Bien qu'il soit possible de [créer ces algorithmes], peut-être qu'on ne devrait pas le faire. Parce qu'une fois là-bas, les gens vont l'utiliser et ils vont l'utiliser mal, " a-t-il dit. " Ce sont les questions sur la science auxquelles nous devons commencer à réfléchir.

"Tout est une question de valeurs, " a-t-il ajouté. " Nous pouvons avoir toutes sortes de données, mais nous devons savoir comment nous l'utilisons."