Les sites d'actualités indésirables aux noms inconnus tels que Trendnieuws et Viraal Vandaag atteignent des millions de Néerlandais grâce à leurs pages Facebook. Les messages de ces pages sont beaucoup plus souvent partagés et aimés que les messages de pages de médias d'information bien connus tels que De Telegraaf, NOS et NU.nl. C'est ce que montrent les recherches menées par Nieuwscheckers et le Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS).

Plus de 5 millions d'utilisateurs néerlandais de Facebook ont ​​aimé au moins une fois, partagé ou commenté une publication d'un site d'actualités indésirables sur Facebook. Les informations indésirables sont des informations de faible qualité journalistique, provenant de fournisseurs inconnus, et avec un contenu sensationnel et des titres clickbait. Les sites indésirables copient souvent d'autres sources, n'effectuent pas leurs propres recherches, et ne pas vérifier les faits.

L'objectif des sites d'actualités indésirables est de gagner le plus d'argent possible grâce aux publicités. Plus il y a de clics sur leur site Web, plus les revenus des publicités sont importants. Les pages Facebook sont cruciales pour ces sites :ces pages permettent aux sites de porter leurs messages à la connaissance du public. Ces messages ne sont pas toujours innocents, avertit Peter Burger, chercheur de Nieuwscheckers dans de Volkskrant :« Le flux de pulpe laisse également passer des messages potentiellement dangereux, comme des conseils de santé trompeurs ou de la propagande malveillante contre certains groupes sociaux.

Dans leurs recherches, Nieuwscheckers a utilisé pour la première fois la science des données. La professeure adjointe Suzan Verberne explique comment cela s'est produit. « Quand mon collègue Wessel Kraaij a lu un article d'actualité universitaire sur Nieuwscheckers en juin 2017, il se demande si le LIACS pourrait les aider avec une analyse de données à plus grande échelle. Nous avons contacté Nieuwscheckers et ils étaient intéressés par une collaboration. La première étape de ce type de collaboration est toujours de définir un projet de fin d'études. Nous l'avons fait, puis nous avons trouvé un étudiant en master qui voulait y travailler.

Guidé par Verberne, L'étudiant en master Soeradj Kanhai a réalisé un grand nombre d'analyses sur les données Facebook. Le point de départ de ces analyses était une liste de pages Facebook que Peter Burger et Alexander Pleijter avaient désignées comme pages indésirables. 'Soeradj a récupéré tous les messages que ces pages avaient postés via Facebook, depuis leur création jusqu'en décembre 2017', dit Verberne. 'Il regarda l'activité de ces pages, et le nombre de likes, commentaires et partages des messages. Au printemps 2018, il a fait de même pour vingt pages Facebook de médias d'information réguliers tels que NOS et De Telegraaf.'

Il s'est avéré que les messages indésirables obtiennent de bien meilleurs résultats que les messages des médias classiques. En moyenne, pulp news obtient plus de likes, reçoit plus de deux fois plus de réactions, et est partagée plus de deux fois plus souvent que les nouvelles des médias réguliers. Une collaboration fructueuse entre Nieuwscheckers et le LIACS, qui ne sera probablement pas la dernière. « Je m'attends à ce que d'autres recherches suivront. Il existe d'autres questions intéressantes où l'analyse de données à grande échelle ou semi-automatique peut jouer un rôle.'