Des chercheurs de l'Idiap Research Institute et de l'EPFL ont réalisé une étude utilisant les données de smartphones de jeunes Suisses pour mieux comprendre les circonstances dans lesquelles ils sont les plus susceptibles de boire. Un modèle informatique développé à partir des données peut estimer, avec plus de 75% de précision, si de l'alcool a été consommé une nuit de week-end donnée.
Les jeunes boivent-ils plus en ville ou chez un ami ? En petits groupes ou en grandes fêtes ? Boivent-ils plus s'ils restent dans un seul bar ou vont dans les bars ? Et parmi tous ces facteurs, lesquels sont les plus influents pour savoir s'ils boivent ou non ? Des chercheurs de l'Idiap Research Institute et de l'EPFL se sont attachés à répondre à ces questions à travers une étude basée sur des informations factuelles, c'est-à-dire données smartphone collectées les soirs de week-end – pour caractériser les habitudes de consommation des jeunes. Un modèle qu'ils ont développé à partir des données peut estimer les nuits où quelqu'un est susceptible de boire avec une précision de plus de 75 %.
Applications spécifiques
Les chercheurs ont développé deux applications que les participants à l'étude ont installées sur leurs smartphones. Les participants ont utilisé le premier pour photographier et enregistrer toutes les boissons (alcoolisées et non alcoolisées) qu'ils ont bues au cours d'une nuit de week-end, avec le type de boisson, le volume, le nombre et où ils les ont bu. L'application a envoyé un rappel aux participants toutes les heures au cas où ils auraient oublié d'entrer des boissons. Ces données indiquaient si un participant avait bu de l'alcool une nuit donnée, et a été utilisé pour classer les participants comme "avec alcool" ou "sans alcool" pour chaque nuit de l'étude.
Un modèle qui estime la consommation d'alcool
La deuxième application a activé des capteurs qui collectaient en continu des données sur l'emplacement de chaque participant, niveau d'activité, applications utilisées, niveau de batterie, l'utilisation de l'écran et les spots Bluetooth et Wi-Fi à proximité. Les chercheurs ont compilé les données des deux applications et mis en correspondance les données contextuelles avec les données des capteurs, en leur donnant une image complète de chaque participant et de chaque nuit. Cela leur a montré dans quelles conditions - seul ou en groupe, à la maison ou dans un bar, à un ou plusieurs endroits différents – les participants ont consommé des quantités plus élevées d'alcool.
Ensuite, ils ont développé un algorithme d'apprentissage automatique pour analyser les données. Il peut estimer si un individu a bu de l'alcool une nuit donnée avec une précision de plus de 75 %. Les chercheurs ont également pu déterminer quels facteurs étaient les plus importants dans l'estimation du comportement; ceux-ci incluent le niveau d'activité, le nombre d'endroits différents où les boissons sont bues, et combien d'autres personnes sont autour. Leurs conclusions viennent d'être publiées dans IEEE Transactions on Mobile Computing.
Des données de plus en plus riches
Les données ont été collectées de manière anonyme auprès de 241 participants âgés de 16 à 25 ans pendant 10 week-ends – les vendredis et samedis soirs de 20h00 à 4h00 du matin – à Lausanne et Zurich. Il s'agit de la première étude qui utilise de riches données collectées par les smartphones pour comprendre les habitudes de consommation des jeunes Suisses. Quoi de plus, car il est basé sur des informations factuelles et non sur des perceptions, il marque une nouvelle approche de la recherche en santé publique et en prévention.
"La plupart des études sur la consommation d'alcool chez les jeunes sont basées sur des questionnaires que les participants remplissent le lendemain matin, par exemple. Mais nous savons que les gens oublient généralement de noter une grande partie de ce qu'ils boivent, " dit Daniel Gatica-Perez, professeur associé à l'École d'ingénieurs et Institut des humanités numériques de l'EPFL, et responsable du groupe Informatique sociale de l'Idiap. Il en va de même pour les situations dans lesquelles nous buvons – cela peut être assez subjectif. Mais pour cette étude, les chercheurs ont utilisé les données collectées par les capteurs :niveau d'activité, la mesure dans laquelle les gens se sont déplacés, le nombre d'autres personnes présentes, le type d'applications qu'ils utilisaient pendant la nuit, et à quelle fréquence ils ont utilisé leur smartphone.
Un point de départ pour de futures recherches sur la consommation d'alcool
Cette étude montre que les données des smartphones fournies volontairement dans l'intérêt de la santé publique peuvent être utilisées pour estimer la consommation d'alcool une nuit donnée avec des résultats prometteurs. Cela ouvre la porte à l'investigation de sujets connexes, comme la consommation d'alcool à la maison et le rôle du facteur temps dans la consommation d'alcool. Cependant, les chercheurs soulignent l'importance d'inclure des entretiens dans de telles études; pour cette étude, les entretiens ont été réalisés par un scientifique partenaire de l'Université de Zurich. "Les données ne racontent pas toute l'histoire, " dit Gatica-Perez. " Les entretiens nous aident à comprendre les nuances et les nombreux facteurs impliqués lorsque les gens sortent la nuit, et valider nos découvertes."
