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  • Sommes-nous prêts pour le tsunami numérique ?

    La technologie et l'intelligence artificielle changent déjà profondément nos modes de vie, travail et voyage. Sommes-nous prêts pour des changements plus profonds ? Crédit :Shutterstock

    Comment se préparer et gérer ce qu'on appelle la quatrième révolution industrielle ?

    Une métamorphose technologique est à nos portes, et nous devons faire plus que regarder en arrière et utiliser les technologies numériques pour résoudre les problèmes historiques. Nous devons commencer à réfléchir de manière plus innovante sur la façon dont nous réorganisons les communautés, passer de l'intelligent (où nous utilisons des outils et des technologies individuels pour résoudre les problèmes) à l'intelligent (où nous prévoyons d'utiliser la perturbation à notre avantage).

    Le récent débat sur les propositions de Google/Sidewalk Labs pour la ville de Toronto est un exemple de la rapidité avec laquelle la numérisation avance et à quel point nous ne sommes pas préparés à répondre à certaines questions importantes.

    Voici quelques problèmes critiques :

    Données ouvertes

    Avec plus de données de l'Internet des objets (IoT), comment allons-nous utiliser les informations ? Les données sont un actif qui doit être géré comme une ressource valorisée, non seulement par les entreprises pour l'utilisation et la revente, mais pour son bien public et sa possibilité de stimuler de nouvelles innovations sociales et économiques.

    Un article récent de Smart Cities World a présenté quelques bons exemples d'améliorations que nous pourrions apporter. La combinaison de plusieurs sources de données peut faire une différence significative pour apporter de nouvelles solutions à une multitude de problèmes, de la prévision des inondations à la réduction des temps d'attente médicaux et à la prévention de la criminalité.

    Les données ouvertes ont besoin de principes et de procédures de gestion — décisions de propriété et droits de propriété intellectuelle (PI), utilisations sûres et protection, et des systèmes compatibles basés sur des normes communes pour combiner plusieurs ensembles de données de différentes organisations afin de faire des déductions sur ces informations.

    Cela forcera l'engagement et les partenariats entre le secteur public, secteur privé, à but non lucratif et aux citoyens de prendre des décisions fondées sur des principes.

    Les collectivités sont au centre de cette planification, et ont des ressources qu'ils peuvent utiliser pour aider — la Commission européenne, par exemple, a publié une boîte à outils pour les gestionnaires de données et les détenteurs de données. Et une clinique juridique d'intérêt public canadien (CIPPIC) fournit une FAQ sur les villes intelligentes qui contient des informations juridiques précieuses.

    Propriété et protection des informations personnelles, ainsi que les problèmes de confidentialité, sont les principaux points de discorde. Mais rappelons-nous que toutes les données ne sont pas sensibles et nécessitent une réflexion approfondie sur leur utilisation. Il existe des modèles pour traiter les questions litigieuses, telles que celles proposées dans un playbook fourni par Harvard aux villes désireuses de partager des données.

    Intelligence artificielle et robotique

    L'IA et les robots continueront de remplacer les humains. Nous connaissons déjà des réductions d'effectifs dans certaines disciplines et une demande pour de nouveaux types de compétences, ou plusieurs des compétences nécessaires à la révolution numérique. La capacité d'utiliser l'IA pour nous aider à prendre des décisions, servir les clients et effectuer des tâches répétitives continuera de modifier radicalement le lieu de travail.

    Les programmes postsecondaires devront changer — certains programmes actuellement populaires peuvent avoir moins d'offres d'emploi, tandis que d'autres domaines, ou un amalgame de disciplines, devra être créé ou accentué. Apprendre plus d'une discipline et perfectionner ses compétences générales (comme en communication, innovation et résolution de problèmes) sera la clé pour de nombreux diplômés.

    Les changements dans l'emploi pourraient frapper certaines collectivités plus durement que d'autres. Il est donc plus important que jamais d'anticiper et de déterminer comment la nouvelle économie numérique pourrait avoir un impact sur l'avenir de chaque communauté, et comprenez que la durée de vie de certaines entreprises est désormais plus courte.

    Les véhicules autonomes évoluent, peut-être lentement dans certaines juridictions, mais plus activement dans d'autres. La législation aux États-Unis sur les véhicules autonomes est un exemple de la façon dont les gouvernements sont aux prises avec les problèmes soulevés par les voitures sans conducteur.

    Cela amène à repenser l'assurance, de nouvelles formes de propriété et d'entrepreneuriat et une réévaluation de la planification du stationnement et de l'utilisation des sols. Les constructeurs automobiles ont intégré davantage de technologies dans les voitures, nous avançons progressivement vers des systèmes autonomes.

    Selon Deloitte, les consommateurs peuvent ne pas être prêts à payer pour plus de technologie dans les voitures, mais les nouveaux systèmes de propriété et les services de covoiturage offrent des économies de coûts), réduire les accidents jusqu'à 90 pour cent et fournir des gains d'efficacité qui peuvent accélérer l'adoption par les consommateurs.

    Plus de 33 industries seront touchées par l'avènement des voitures sans conducteur, selon CB Insights. Les communautés doivent imaginer comment elles planifient les opportunités et les perturbations qui en résultent.

    Imaginer la ville intelligente

    Concernant les villes intelligentes, nous avons besoin d'un engagement communautaire plus actif dans le débat sur le pour et le contre, à réfléchir aux obstacles au changement et à la manière de mettre en œuvre ce qui, selon nous, profitera aux citoyens. Ces types de perturbations ne peuvent pas être gérés par les seuls gouvernements; ils nécessitent une grande variété d'intervenants à la table pour planifier le changement.

    Il y a plusieurs idées intéressantes qui circulent sur les futures villes. Nous avons la possibilité de penser à faire les choses différemment, et correctement, plutôt que de répéter les mêmes schémas.

    A Barcelone, par exemple, des activistes communautaires travaillent sur un concept de ville de fabrication. Ils le décrivent comme :"Un pas loin d'importer la plupart des choses dans la ville et d'exporter nos déchets, et à la place en introduisant un modèle circulaire, où toutes les ressources circulent dans un système en boucle fermée au sein de la ville elle-même."

    Les ateliers d'impression 3D pourront fabriquer des réfrigérateurs et des voitures avec des dessins téléchargés depuis le cloud. La question à laquelle il faut répondre :Quels changements aurions-nous besoin d'apporter localement pour permettre que cela se produise ?

    D'autres exemples sont les villes qui se concentrent sur la production alimentaire pour améliorer leur propre sécurité alimentaire; des villes qui réduisent les émissions de CO2 et améliorent la qualité de vie en devenant plus piétonnes ou plus attractives pour les télétravailleurs.

    Ce n'est que le début. Il existe de nombreuses autres façons dont la numérisation aura un impact sur les secteurs qui affectent où et comment nous vivons. Soins de santé, par exemple, subira d'énormes changements au fur et à mesure que nous nous autogérerons, choisir les technologies implantables et les technologies de régénération cellulaire et tissulaire, et vivre plus longtemps.

    Nous devons réfléchir à l'impact de ces changements avant de commencer à construire des infrastructures qui ne seront peut-être plus nécessaires dans quelques années.

    La technologie est déjà en train de changer la façon dont nous vivons nos vies et menons nos journées. Sommes-nous prêts avec des processus de planification collaborative pour ne pas être pris par surprise ?

    Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lire l'article original.




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