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  • Une nouvelle architecture améliore l'efficacité énergétique et spectrale pour la communication sans fil de l'Internet des objets

    Crédits :asharkyu, Shutterstock

    La collecte de données qui profitera aux sociétés repose sur les connexions sans fil de milliards de capteurs alimentés par batterie à faible coût. Une initiative de l'UE a développé une nouvelle architecture qui combine l'efficacité énergétique et spectrale pour la communication sans fil de l'Internet des objets (IoT).

    La croissance explosive de l'Internet des objets (IoT) contribue à améliorer les processus industriels, gestion de l'énergie et de la ville, transports et soins de santé. C'est grâce à la collection, analyse et exploitation de données physiques massives. Mais l'accumulation de telles données dépend de la connexion sans fil de milliards de capteurs économiques alimentés par batterie. L'échelle à laquelle cette collecte massive de données est envisagée est remise en cause par l'efficacité énergétique et spectrale limitée des solutions de communication sans fil IoT d'aujourd'hui.

    Le projet financé par l'UE HEASIT "a traité du développement et de la commercialisation de GreenOFDM, une innovation de rupture qui apportera des débits de données élevés à haute efficacité énergétique aux réseaux étendus sans fil à faible consommation (LPWAN) pour l'IoT, " explique le coordinateur du projet Loïc Lietar. " Il visait à définir, développer et mettre sur le marché un modem sous la forme d'un circuit intégré qui sera le cœur des réseaux de faible puissance à haut débit. l'objectif était de fournir un circuit intégré qui embarque un algorithme breveté révolutionnaire.

    Processeur unique

    "De façon intéressante, il s'avère que l'architecture que nous avons adoptée et développée pour cette implémentation s'est avérée avoir plus de valeur dans un marché adjacent - c'est l'analyse, principalement sous la forme d'inférence d'image par intelligence artificielle, son et mouvement, à ultra-basse puissance, " explique Lietar. " Le résultat de HEASIT est donc GAP8, un processeur qui occupe une position unique sur le marché, avec une efficacité énergétique 20 fois supérieure à tout ce qui existe. »

    Il existe un consensus parmi les experts sur l'explosion du nombre d'objets connectés dans les années à venir. Les services IoT nécessitent de plus en plus une connectivité sans fil qui assure un débit de données Mb/s en plus des kilomètres de portée, années d'autonomie et à faible coût.

    A partir de l'algorithme GreenOFDM, l'un des partenaires du projet a développé une solution entièrement programmable sous la forme d'un processeur multicœur avec une efficacité énergétique unique. L'architecture construite sur deux projets open source de classe mondiale (RISC-V et PULP), qui est une approche très nouvelle dans l'industrie des semi-conducteurs. Au niveau du système, ils ont combiné une émulation de GreenOFDM avec le réseau étendu longue portée de la pile de protocoles open source pour réaliser avec succès des communications radio point à point.

    Économies importantes

    La stratégie de HEASIT était d'offrir une interface radio à haut débit – GreenOFDM – aux LPWAN. GreenOFDM offre un avantage de coût considérable et plus d'autonomie que le wifi et les alternatives technologiques d'évolution à long terme. Il maintient également l'architecture réseau existante et les fonctionnalités des LPWAN, ce que ni le wifi ni les alternatives technologiques d'évolution à long terme ne peuvent faire. "L'innovation HEASIT réduit considérablement le coût de déploiement et d'exploitation de capteurs riches sur le terrain, " ajoute le coordinateur. " Par conséquent, cela permet un nombre beaucoup plus important de ces capteurs et enrichit finalement considérablement le spectre des cas d'utilisation de l'IoT. »

    Le premier client avait un prototype fonctionnel en juillet 2018. « Nous avons vendu à des clients potentiels plus de 100 kits de développement avec notre processeur GAP8, et sont en bonne voie pour être en production en volume au premier trimestre de 2019, " conclut Lietar.


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