Avant d'effectuer une procédure médicale, les médecins comptent de plus en plus sur l'accès à des modèles imprimés en 3D créés à l'aide de données médicales spécifiques au patient. Malheureusement, les flux de travail de traitement de données 3D actuels peuvent être extrêmement chronophages, et fréquemment, les modèles imprimés en 3D qui en résultent ne parviennent pas à décrire avec précision les détails anatomiques d'intérêt. Motivé par ces limitations inhérentes, une équipe internationale de chercheurs décrit une méthode rapide pour créer des modèles physiques extrêmement détaillés directement à partir de piles de données volumétriques dans un article publié dans Impression 3D et fabrication additive .

L'article intitulé « From Improved Diagnostics to Presurgical Planning:High-Resolution Functionally Graded Multimaterial 3-D Printing of Biomedical Tomographic Data Sets » est co-écrit par James Weaver, Institut Wyss pour l'ingénierie d'inspiration biologique, Université Harvard (Cambridge, MA) et des collègues du MIT (Cambridge, MA), Massachusetts General Hospital et Harvard Medical School (Boston, MA), Université de Washington (Seattle, WASHINGTON), Brigham and Women's Hospital (Boston, MA), Isomique (Cambridge, MA), Universitätsmedizin Berlin (Allemagne), Centre médical Beth Israel Deaconess (Boston, MA), et Max Planck Institute of Colloids and Interfaces (Potsdam, Allemagne).

Le flux de travail basé sur des bitmaps repose sur l'utilisation de piles d'images en coupe - images acquises à des fins de diagnostic ou avant une intervention chirurgicale, par exemple. Ces tranches bitmap peuvent être traitées à l'aide de flux de travail de retouche photo standard et sont ensuite directement introduites dans une imprimante 3D de type jet d'encre, résultant en des modèles physiques extrêmement détaillés avec la possibilité d'incorporer des niveaux de gris, transparence, ou gradients de propriétés mécaniques, et ainsi imiter plus fidèlement l'anatomie spécifique du patient.