Facebook travaille avec la NYU School of Medicine pour raccourcir le temps que les patients doivent passer dans les scanners IRM.

Le groupe de recherche en intelligence artificielle (FAIR) de Facebook et le département de radiologie de la faculté de médecine étudient si l'intelligence artificielle peut rendre les analyses d'imagerie par résonance magnétique jusqu'à 10 fois plus rapides.

Un tel développement réduirait non seulement l'inconfort du patient - les analyses peuvent durer de 15 minutes à une heure - mais libérerait également les IRM pour un plus grand nombre de patients. « Si cet effort est couronné de succès, il rendra la technologie IRM accessible à un plus grand nombre de personnes, élargir l'accès à cet outil de diagnostic clé, ", déclare l'équipe de recherche dans un article de blog sur le site Facebook.

Dans le projet fastMRI, les chercheurs utilisent 3 millions d'images IRM du cerveau, foie et genoux à partir de 10, 000 cas collectés par la NYU School of Medicine. Tous les identifiants des patients ont été supprimés des images médicales – et aucune donnée Facebook des patients n'est utilisée.

L'IA apprend d'abord à faire des IRM telles qu'elles sont actuellement traitées, avec plusieurs scans du corps qui sont combinés pour créer des images utilisées dans les diagnostics. Prochain, des tests seront effectués pour voir si l'IA peut obtenir des résultats similaires plus rapidement avec des analyses plus intelligentes qui capturent moins de données. "La clé est d'entraîner des réseaux de neurones artificiels à reconnaître la structure sous-jacente des images afin de remplir les vues omises de l'analyse accélérée, ", ont déclaré les chercheurs.

Les premiers résultats suggèrent que l'IA peut générer des analyses à partir de moins de données que nécessaire auparavant, disent les chercheurs.

Si la recherche est couronnée de succès, les résultats pourraient réduire les longs temps d'analyse, une évolution importante pour les patients. "Ces longs temps d'analyse peuvent rendre les appareils d'IRM difficiles pour les jeunes enfants, ainsi que pour les personnes claustrophobes ou pour qui s'allonger est douloureux, ", ont-ils déclaré dans le rapport.

Des IRM plus rapides pourraient être utilisées à la place des radiographies et des tomodensitogrammes pour les patients, en leur permettant d'éviter les expositions aux rayonnements. Au-delà de ça, une utilisation plus rapide des IRM contribuerait à réduire l'arriéré de planification actuel des scanners. "En augmentant la vitesse des scanners IRM, nous pouvons rendre ces dispositifs accessibles à un plus grand nombre de patients, ", ont déclaré les chercheurs.

La recherche en intelligence artificielle est en plein essor chez Facebook. L'IA a aidé le réseau à supprimer le contenu terroriste de la plate-forme plus rapidement que les experts humains ne le peuvent.

D'autres initiatives ont été encore plus futuristes. Il y a "l'interface directe du cerveau, " révélé l'année dernière, qui permettrait aux gens de taper 100 mots par minute avec leur cerveau.

Dans un autre projet notable, L'année dernière, Facebook a mis fin à une expérience dans laquelle il a entraîné des robots à négocier. À un moment donné, l'IA a développé sa propre façon de communiquer, ce qui était difficile à déchiffrer pour les chercheurs, alors ils ont mis fin à la conversation.

Alors que les cinéphiles de science-fiction ont immédiatement pensé à Skynet, l'IA toute puissante des films "The Terminator", Facebook a déclaré qu'il n'y avait aucune raison de s'inquiéter.

La plupart des patients apprécieraient les avantages de cette nouvelle ligne de recherche - tant qu'une IA vengeresse ne prend pas le contrôle du scanner IRM lui-même.

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