Un robot félicite un patient pour avoir trié correctement les béchers colorés. Crédit :Shelly Levy-Tzedek
Dans les décennies à venir, le besoin de stratégies efficaces de réadaptation médicale augmentera considérablement, parce que le taux de survie des patients après des maladies avec déficits fonctionnels sévères, comme un accident vasculaire cérébral, augmentera. Les robots d'assistance sociale (SAR) sont déjà utilisés en réadaptation pour cette raison. Dans la revue Robotique scientifique , une équipe de recherche dirigée par le neuroscientifique Dr Philipp Kellmeyer du Centre médical universitaire de Fribourg et le professeur Dr. Oliver Müller du Département de philosophie de l'Université de Fribourg, analyse les améliorations nécessaires pour faire des SAR des assistants précieux et dignes de confiance pour les thérapies médicales.
Les chercheurs concluent que le développement des SAR nécessite non seulement des améliorations techniques, mais avant tout sociale, mesures de confiance. Les patients en réadaptation en particulier dépendent d'une relation fiable avec leurs thérapeutes. Il faut donc avoir confiance dans la sécurité du système robotique, notamment en ce qui concerne la prévisibilité du comportement des machines. Compte tenu de l'intelligence toujours croissante des robots et avec elle de leur indépendance, c'est très important.
En outre, les robots et les patients ne peuvent que bien interagir, expliquent les scientifiques, lorsqu'ils ont des objectifs communs qu'ils poursuivent tout au long de la thérapie. Pour y parvenir, les aspects de la philosophie et de la psychologie du développement doivent également être pris en compte dans le développement des SAR :la capacité des robots à reconnaître les objectifs et les motivations d'un patient est une condition essentielle pour que la coopération soit réussie. Il faut donc aussi avoir confiance pour que les participants s'adaptent les uns aux autres. La frustration ressentie par les patients, par exemple en raison de limitations physiques ou linguistiques, serait évitée si les robots étaient adaptés aux besoins et vulnérabilités spécifiques du patient concerné.
Philipp Kellmeyer et Oliver Müller sont membres du Cluster of Excellence BrainLinks-BrainTools de l'Université de Fribourg. L'étude a également impliqué le professeur Shelly Levy-Tzedek et Ronit Feingold-Polak de l'Université Ben Gourion du Néguev, Israël. Au cours de l'année universitaire 2018/19, les chercheurs de Fribourg ainsi que le professeur de droit Prof. Dr. Silja Vöneky et le spécialiste informatique Prof. Dr. Wolfram Burgard, tous deux de l'Université de Fribourg, développent un focus de recherche sur les aspects normatifs de l'interaction entre les personnes et les systèmes intelligents autonomes à l'Institut d'études avancées de Fribourg (FRIAS).