L'intelligence artificielle a vaincu les grands maîtres d'échecs, Allez champions, joueurs de poker professionnels, et, maintenant, des experts humains de classe mondiale dans les jeux de stratégie en ligne Dota 2 et StarCraft II. Aucune IA n'existe actuellement, cependant, qui peut battre un humain attaché dans un avion de chasse à grande vitesse, combat aérien à haute vitesse. À mesure que la guerre moderne évolue pour intégrer davantage d'équipes homme-machine, La DARPA cherche à automatiser le combat air-air, permettant des temps de réaction à la vitesse de la machine et libérant les pilotes de se concentrer sur la bataille aérienne plus large.

Passer du combat aérien à l'IA est moins une question de combat aérien, ce qui devrait être rare à l'avenir, et plus encore pour donner aux pilotes la confiance que l'IA et l'automatisation peuvent gérer un combat haut de gamme. Dès que les nouveaux pilotes de chasse humains apprennent à décoller, naviguer, et la terre, on leur enseigne les manœuvres de combat aérien. Contrairement aux croyances populaires, les nouveaux pilotes de chasse apprennent à se battre car il représente un creuset où les performances et la confiance des pilotes peuvent être affinées. Pour accélérer la transformation des pilotes d'opérateurs d'aéronefs en commandants de bataille de mission, qui peuvent confier des tâches de combat aérien dynamique à des drones, actifs aéroportés semi-autonomes depuis le cockpit - l'IA doit d'abord prouver qu'elle peut gérer les bases.

Pour poursuivre cette vision, La DARPA a créé le programme Air Combat Evolution (ACE). ACE vise à accroître la confiance des combattants dans la technologie de combat autonome en utilisant le combat aérien collaboratif homme-machine comme scénario de défi initial. La DARPA organisera une journée des proposants pour les chercheurs intéressés le 17 mai, 2019, à Arlington, Virginie.

"Être capable de faire confiance à l'autonomie est essentiel alors que nous nous dirigeons vers un avenir de guerre impliquant des plates-formes habitées combattant aux côtés de systèmes sans pilote, " a déclaré le lieutenant-colonel de l'Air Force Dan Javorsek (Ph.D.), Responsable du programme ACE au sein du Strategic Technology Office (STO) de la DARPA. « Nous envisageons un avenir dans lequel l'IA gère les manœuvres en une fraction de seconde pendant les combats aériens à portée visuelle, gardant les pilotes plus sûrs et plus efficaces alors qu'ils orchestrent un grand nombre de systèmes sans pilote dans un réseau d'effets de combat écrasants. »

ACE est l'un des nombreux programmes de la STO conçus pour permettre la vision de la « guerre en mosaïque » de la DARPA. La guerre en mosaïque fait passer les concepts de combat de l'accent principal mis sur les systèmes habités hautement performants - avec leurs coûts élevés et leurs longs délais de développement - à un mélange de systèmes sans équipage habités et moins coûteux qui peuvent être rapidement développés, mis en place, et mis à niveau avec la dernière technologie pour faire face aux menaces changeantes. L'association d'avions habités avec des systèmes sans pilote beaucoup moins chers crée une « mosaïque » où les « pièces » individuelles peuvent facilement être recomposées pour créer des effets différents ou rapidement remplacées si elles sont détruites, résultant en une capacité de combat plus résiliente.

Le programme ACE formera l'IA aux règles du combat aérien similaire à la façon dont les nouveaux pilotes de chasse sont enseignés, en commençant par les manœuvres de combat de base en simple, scénarios individuels. Bien que très non linéaire dans le comportement, les combats aériens ont un objectif clairement défini, résultat mesurable, et les limitations physiques inhérentes à la dynamique des aéronefs, ce qui en fait un bon cas de test pour l'automatisation tactique avancée. Comme l'entraînement au combat des pilotes humains, l'expansion des performances de l'IA sera étroitement surveillée par les pilotes instructeurs de chasse dans l'avion autonome, ce qui aidera à faire évoluer les tactiques avec la technologie. Ces experts en la matière joueront un rôle clé tout au long du programme.

"Ce n'est qu'après que les pilotes humains sont convaincus que les algorithmes d'IA sont dignes de confiance dans la gestion des limites, des comportements transparents et prévisibles les scénarios d'engagement aérien augmenteront-ils en difficulté et en réalisme, " a déclaré Javorsek. " Après des tests virtuels, nous prévoyons de démontrer les algorithmes de combat aérien sur des avions à petite échelle menant à terme à la vie, des combats aériens en équipe sans pilote à grande échelle avec des aéronefs représentatifs sur le plan opérationnel. »

La DARPA recherche un large éventail de proposants potentiels pour chaque domaine d'étude, y compris les petites entreprises et les universitaires avec peu d'expérience antérieure avec le ministère de la Défense. À cette fin, avant le début de la phase 1 du programme, La DARPA parrainera un projet autonome, effort de portée limitée axé sur le premier domaine technique :l'automatisation du comportement tactique individuel pour les combats aériens en tête-à-tête. Appelé les "Épreuves AlphaDogfight, " cette première sollicitation sera émise par AFWERX, un catalyseur d'innovation de l'Air Force avec pour mission de trouver de nouvelles solutions aux défis de l'Air Force à la vitesse de démarrage. Les essais AFWERX opposeront les algorithmes de combat aérien à l'IA dans une compétition de style tournoi.

« A travers les essais AFWERX, nous avons l'intention d'exploiter les meilleurs développeurs d'algorithmes dans les communautés de simulation de combat aérien et de jeu, " a déclaré Javorsek. " Nous voulons qu'ils aident à poser les éléments fondamentaux de l'IA pour les combats aériens, sur laquelle nous pouvons nous appuyer au fur et à mesure de l'avancement du programme."

AFWERX annoncera les essais dans un proche avenir sur son site Internet :www.afwerx.af.mil/ .