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  • Une startup utilise l'intelligence artificielle pour analyser le comportement des conducteurs de véhicules

    L'appareil est équipé d'un panneau solaire de 30 cm x 15 cm (photo) qui peut être apposé sur n'importe quelle partie d'un véhicule qui reçoit la lumière du soleil. Crédit :Cobli

    La startup brésilienne Cobli s'est spécialisée dans les solutions technologiques de suivi et de gestion de flotte de véhicules. Il se concentre actuellement sur la sécurité et affine un outil pour identifier les modèles de comportement des conducteurs en analysant les données collectées par un tracker solaire.

    Le projet est basé sur l'apprentissage automatique, une application de l'intelligence artificielle, et a reçu le soutien de la Fondation pour la recherche de São Paulo—FAPESP à travers son programme de recherche innovante dans les petites entreprises (PIPE). « L'algorithme utilise les données collectées pour établir un profil de conduite avec une précision de plus de 90 %, " dit l'ingénieur Rodrigo Mourad, partenaire et co-fondateur de Cobli.

    Selon Mourad, en une ou deux semaines d'utilisation, le système peut glaner une quantité suffisante de données - sur la vitesse, accélération, angles de freinage et de courbe—pour produire un profil des habitudes de conduite du véhicule du conducteur. Directement lié à la question de la sécurité routière, ces données ont également un impact économique et financier sur l'activité du propriétaire de flotte puisque la conduite agressive augmente la consommation de carburant et le coût d'entretien du véhicule.

    Le système collecte également des données sur la localisation (via GPS) et les performances du véhicule, générer des informations accessibles depuis un smartphone ou une tablette. En cas d'accident, l'appareil envoie automatiquement un SMS d'urgence avec la position du véhicule aux contacts enregistrés, qui sont généralement des personnes de l'entreprise et des membres de la famille du conducteur.

    Le système de Cobli remplace l'identifiant personnel classique, ou NIP, câblé dans un porte-clés ou une carte et lu par un capteur installé dans le véhicule, une ressource largement utilisée par l'industrie de la logistique. Mourad dit que ce système peut facilement être contourné si un conducteur prête sa carte d'identité à une autre personne, par exemple. « Le matériel est une solution statique, alors que la logistique est dynamique, " argumente-t-il.

    Énergie solaire

    La stratégie de Cobli a été d'investir dans les ressources matérielles et humaines, science des données, et l'Internet des objets (IoT) appliqué à la logistique. Dans ce contexte, un projet PIPE qui a débuté en mars 2017 et devrait se terminer en février 2019 vise à affiner les méthodologies utilisées par Cobli pour la collecte et l'analyse des données.

    Lucas Brunialti, spécialiste des systèmes d'information et directeur technique de Cobli, explique que le système actuel de collecte de données nécessite un appareil électronique qui est importé et utilisé par d'autres entreprises de logistique. L'appareil est connecté au traqueur de diagnostic embarqué (OBD) du véhicule. "Ce qui nous différencie, c'est la manière dont nous traitons les données collectées, ", dit-il. "Nous proposons des rapports à l'usage des planificateurs d'itinéraires et des gestionnaires de flotte."

    Avec le soutien de PIPE-FAPESP, La deuxième étape du projet de Cobli implique le développement d'un nouvel appareil qui ne dépend pas du port OBD ou de l'alimentation électrique. Il est équipé d'un panneau solaire de 30 cm x 15 cm et peut être apposé sur n'importe quelle partie du véhicule qui reçoit la lumière du soleil. Selon Brunialti, l'énergie solaire étendra la gamme des applications possibles. « Il sera possible de l'installer sur le châssis d'un camion pour suivre la cargaison, " dit-il. L'appareil dispose d'une batterie interne qui stocke l'énergie solaire afin qu'elle puisse être utilisée la nuit comme pendant la journée.

    La firme dispose déjà d'un prototype du nouvel appareil et prévoit de le finaliser d'ici la fin 2018. « Plusieurs clients de Cobli ont manifesté leur intérêt pour tester le produit, " dit Mourad.

    Déviations comportementales

    Un autre aspect du projet soutenu par la FAPESP est l'évolution du logiciel. Actuellement, le système est capable d'analyser diverses caractéristiques du comportement de conduite, permettant aux clients de Cobli d'identifier leurs conducteurs et de fournir des conseils personnalisés à ceux qui conduisent dangereusement. Grâce à ce système, l'entreprise a découvert, par exemple, que lorsque les conducteurs sont dans la ville de São Paulo, ils ont l'habitude de ralentir d'environ 25 % à l'approche d'un radar et de reprendre leur vitesse précédente après l'avoir dépassé. En plus du risque lié à un freinage brusque, ce comportement entraîne également une consommation de carburant plus élevée et use plus rapidement les pneus et les composants des freins.

    Le défi est maintenant de développer un algorithme qui identifie les écarts dans le comportement standard du conducteur. Une fois que le système reconnaît le conducteur, il doit détecter rapidement les anomalies pouvant être associées à la prise de médicaments, somnolence, ou l'utilisation d'un téléphone portable en conduisant. Selon Mourad, les partenariats avec les propriétaires de flotte seront fondamentaux pour obtenir des résultats efficaces lors de l'analyse des données dans le système. "Lorsqu'un changement dans un schéma de conduite est détecté, nous contacterons le client pour qu'il sache ce qui se passe, " il dit.

    Startup primée

    Cobli compte actuellement 50 salariés, dont 20 sont des spécialistes du développement de produits. "Nous avons des ingénieurs, scientifiques des données, analystes financiers, concepteurs, et même des anthropologues car nous devons bien connaître notre client afin de rendre le système plus utile et facile à utiliser, " dit Mourad.

    Toute la structure de l'entreprise a été créée en seulement trois ans. Elle a été fondée en 2015 après que l'entrepreneur américain Charles Parker Treacy ait identifié le Brésil comme une opportunité commerciale. Treacy était diplômée en mathématiques de l'Université Duke et était ensuite inscrite à un programme de MBA à Harvard. Il a décidé d'investir dans l'industrie de la logistique au Brésil. L'entreprise est née sans le soutien d'un incubateur ou d'un institut de recherche. Basée dans la ville de São Paulo, cela a commencé avec le capital des associés et son propre bureau.


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