La start-up de l'EPFL Picterra a imaginé un système intelligent qui permet aux utilisateurs d'analyser des images drones ou satellites d'un territoire donné :en quelques clics, ils peuvent extraire des informations, statistiques et représentations des changements intervenus dans le territoire. Le démarrage, qui est basé à l'EPFL Innovation Park, présentera son système aux professionnels du secteur et au public demain au GEOSummit, le salon suisse de la géoinformation à Berne.

Que fait la surveillance d'un parc national, l'identification d'emplacements de construction appropriés et la gestion d'un vignoble ont-elles en commun ? Toutes ces activités, et bien d'autres, peut être réalisée plus rapidement et de manière plus complète en utilisant des images aériennes et satellites. La plateforme d'intelligence artificielle développée par la startup Picterra permet à quiconque d'extraire en quelques clics des informations cruciales à partir d'images de drones ou de satellites - dont beaucoup sont dans le domaine public -. Il sera présenté au public et aux professionnels du secteur demain au GEOSummit à Berne.

Les algorithmes de base du système ont été développés par le directeur technique de Picterra, Frank de Morsier. Il peut localiser et compter les éléments sélectionnés par l'utilisateur et les changements spatio-temporels après avoir rapidement appris quels objets reconnaître. La machine compare interactivement et rapidement les caractéristiques de l'objet avec les autres éléments de l'image, ou compare l'image de base avec d'autres images de l'emplacement, afin de détecter les changements. « Bien que l'intelligence artificielle (IA) ait fait d'énormes progrès dans les domaines du langage « naturel » et de l'analyse de texte, utiliser l'IA spécifiquement pour analyser l'imagerie terrestre est un territoire presque vierge, " dit de Morsier, également maître de conférences au Laboratoire des systèmes d'information géographique.

L'expertise humaine au cœur de l'intelligence artificielle

Les utilisateurs téléchargent simplement leur orthomosaïque, c'est-à-dire images aériennes assemblées pour ne former qu'une seule grande image – et a également accès à plusieurs sources d'images satellites correspondant à sa zone d'intérêt. Il sélectionne quelques options dans un menu déroulant, puis identifie quelques exemples des éléments sélectionnés sur l'image. Le processus peut ensuite être amélioré par l'ajout d'autres images. Le système a une vaste gamme d'applications potentielles, par exemple dans l'agriculture, la défense, la finance, expédition, gouvernement, secteurs universitaire et de la recherche. D'autres plateformes permettant aux utilisateurs de compiler et d'exploiter des images aériennes existent, mais Picterra a créé un système simple que chacun peut utiliser à ses propres fins. Elle s'appuie donc sur l'expertise humaine, qui définit la direction que suit ensuite l'apprentissage automatique.

Après sa création en 2016, Picterra a testé son système - qui offre une résolution de 5 centimètres - en utilisant plusieurs situations réelles, y compris la surveillance de l'exploitation forestière illégale dans plusieurs pays africains, pays d'Asie et d'Amérique du Sud, traquer les ceps dans un grand vignoble et détecter les arbres dangereusement proches des câbles à haute tension. La startup a utilisé l'expertise résultante pour développer un nouveau, système personnalisable que tout le monde peut utiliser. Il peut observer des zones allant jusqu'à 2, 000 km2 , qui correspond à la taille d'une image satellite. Mais la couverture est globale :elle peut scruter une surface de quelques hectares ainsi que tout un continent. "Par exemple, il serait parfaitement possible pour une association de citoyens d'utiliser l'IA pour analyser une plage et faire la distinction entre les déchets organiques et les déchets d'origine humaine, ou pour une entreprise d'utiliser un système d'IA personnalisé pour suivre sa cargaison partout dans le monde, " dit Pierrick Poulenas, PDG.

L'entreprise bénéficie également de la libéralisation du secteur spatial. L'arrivée de nombreuses entreprises capables de construire, lancer et exploiter à faible coût des satellites d'observation, mais aussi de nouveaux types d'équipements comme les drones solaires en orbite basse. Cela a un impact direct sur le coût des images, qui a chuté tandis que leur résolution spatiale et temporelle a explosé. « Au cours des cinq prochaines années, haute résolution, des images en temps réel de la Terre seront disponibles. Le marché, d'ici 10 ans est estimé à plusieurs centaines de milliards de dollars, " déclare le PDG de la start-up du Parc d'innovation de l'EPFL.