Les entreprises de pointe ont un problème de diversité. Des rapports montrent que Facebook et YouTube, ainsi que de nombreuses entreprises comme elles, luttent pour constituer une main-d'œuvre représentative de la population américaine. Pourquoi? Certains disent que le manque de diversité vient d'un manque de candidats qualifiés. Stephanie Lampkin MBA '13 soutient que ce n'est tout simplement pas vrai. C'est pourquoi elle a lancé Blendoor, une application d'emploi à l'aveugle combattant ce qu'elle dit est l'une des racines du problème de la diversité - les préjugés inconscients.

Les préjugés inconscients font référence aux stéréotypes, Expériences personnelles, et l'exposition culturelle sur laquelle les gens s'appuient sans le savoir lorsqu'ils prennent une décision. Lampkin dit que c'est pourquoi les responsables du recrutement peuvent être plus impressionnés par des candidats qui se ressemblent, sans même le savoir.

"Le biais est quelque chose d'inné, mais il existe des moyens d'utiliser la technologie pour l'éliminer, " dit Lampkin. " Nous ne nous appuyons pas sur les mêmes méthodes traditionnelles qui tendent à réunir des équipes homogènes. "

Avec Blendoor, les responsables du recrutement utilisent l'application pour trier un vivier de candidats diversifié sans identifiants susceptibles d'engager des préjugés inconscients, tels que des noms, Photos, et les dates de travail. Les responsables du recrutement voient les profils des candidats en fonction de leur adéquation avec leurs besoins et rien de plus.

Lampkin dit que l'application met en relation les entreprises avec les candidats les plus qualifiés, quel que soit leur sexe, âge, ou l'ethnicité. "C'est une proposition de valeur beaucoup plus importante quand vous dites que la diversité est un excellent sous-produit de l'application, " dit Lampkin.

Parce que les identités des candidats ne peuvent être cachées que très longtemps, Blendoor suit également la progression des candidats tout au long du processus d'entretien, en notant lorsqu'un candidat est éliminé ou embauché. L'application utilise ensuite ces informations pour mieux faire correspondre les candidats à l'avenir et identifier à quel stade un biais a pu entrer en jeu.

En plus de l'application, Blendoor propose également BlendScore, une métrique qui classe les meilleures entreprises en fonction des données de diversité, l'équité salariale, et des avantages tels que les congés maternel et paternel. La métrique sert d'outil pour les demandeurs d'emploi à la recherche d'entreprises diverses, mais informe également les entreprises lorsqu'elles doivent apporter des modifications. "Peu de temps après avoir publié un BlendScore pour Facebook, ils ont cherché à l'améliorer, " dit Lampkin. " C'est maintenant un client. " Le BlendScore s'appuie sur des données partagées par les entreprises, l'emballer de manière accessible. "Nous espérons être comme US News et World Report concernant l'ethnicité, égalité, " dit-elle. " Le BlendScore renvoie le miroir aux entreprises, tout est une question de transparence. "

Lampkin a une expérience personnelle avec les préjugés dans son propre parcours de démarrage. Elle note que seule une poignée de femmes noires ont levé 1 million de dollars auprès d'investisseurs, ce qu'elle veut changer. "Je veux ouvrir la voie pour qu'il ne soit pas si rare qu'un capital-risqueur soit présenté par une femme noire comme c'est le cas actuellement, " dit Lampkin. " Cet héritage est vraiment important pour moi. "

Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un site populaire qui couvre l'actualité de la recherche du MIT, innovation et enseignement.