Appelez cela un feu vert pour les penseurs de l'IA qui souhaitent utiliser l'intelligence artificielle pour la gestion du trafic. IBM a obtenu un brevet qui voit les feux de circulation gérés par l'IA.

Les lumières seraient contrôlées par des caméras, dit Marc Chacksfield, TechRadar plutôt que par des minuteries. "L'idée serait qu'un ordinateur analyse le flux de trafic en temps réel et trouve ensuite la meilleure façon de gérer le barrage de véhicules qui encombrent nos autoroutes chaque jour."

Il y a, après tout, beaucoup d'hypothèses qui se réalisent et il n'y a pas deux jours sur la même route qui se ressemblent exactement avec des situations de véhicules différentes, les conditions météorologiques et les comportements des piétons. L'IA pourrait modifier la séquence des feux de circulation pour permettre aux voitures arrêtées de circuler en toute sécurité, a déclaré Michael Grothaus dans Entreprise rapide .

Le brevet "Cognitive Traffic Signal Control" a été déposé en janvier de l'année dernière. La demande de brevet énonçait une méthode pour adapter la synchronisation des feux de circulation.

Le brevet stipulait que « La présente invention concerne généralement le domaine du contrôle de la circulation, et plus particulièrement au contrôle d'un feu de circulation grâce à l'informatique cognitive qui intègre des données en temps réel à une intersection."

La méthode consistait à recevoir, par un ou plusieurs processeurs informatiques, vidéo en continu; identifier, par un ou plusieurs processeurs informatiques, trafic dans la vidéo en streaming ; calculateur, par un ou plusieurs processeurs informatiques, couler; et initier, par un ou plusieurs processeurs informatiques, une adaptation de la synchronisation des feux de circulation sur la base de la modification calculée de la synchronisation des feux de circulation.

Tristan Greene dans Le prochain Web a résumé l'exposé sur le brevet :"IBM veut développer un système de contrôle des feux de circulation qui repose sur des caméras. Un ordinateur visionne des images en temps réel du trafic dans chaque direction, puis calcule le modèle de trafic optimal."

Greene a expliqué pourquoi il y a place à amélioration dans la gestion des feux de circulation.

« Vous êtes-vous déjà assis à une intersection à quatre voies pendant trois minutes entières à regarder un feu rouge avec un mélange de perplexité et de colère parce qu'il n'y a pas d'autre véhicule en vue ? »

Grothaus a également commenté l'objectif du brevet :« L'IA pourrait alors modifier la séquence des feux de circulation pour permettre aux voitures arrêtées de circuler en toute sécurité. IBM pense que sa solution d'IA fonctionnerait bien car c'est une tâche qu'un humain pourrait facilement faire. » Le fait que ce type d'informations est "facile" à assimiler et à utiliser pour un humain, ce qui suggère que l'IA a le potentiel d'aider, " a déclaré l'inventeur d'IBM Steve Hobson."

Alors que les visionnaires de la technologie envisagent les nacelles et les taxis aériens dans le cadre de la prochaine vague de transport, il est évident que les véhicules au sol sont là pour rester un certain temps. TechRadar commenté. "Elon Musk prépare actuellement l'Hyperloop et sa nouvelle entreprise Loop qui coûtera juste 1 $ pour faire un trajet de huit minutes du centre-ville de LA à l'aéroport, mais récompenser les gens de leurs voitures prisées est une chose difficile à faire et c'est pourquoi nous espérons que le dernier brevet d'IBM sera bientôt accéléré."

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