La tomodensitométrie ou « micro-CT » est une imagerie par rayons X en 3D, par la même méthode utilisée dans les tomodensitogrammes hospitaliers (ou « CAT »), mais à petite échelle avec une résolution considérablement augmentée. Il permet aux scientifiques et aux ingénieurs de voir à l'intérieur des structures et de révéler des secrets cachés.

L'imagerie micro-CT ouvre un monde d'opportunités dans toutes les industries. Aujourd'hui, le projet financé par EUREKA Xamflow a développé une application logicielle innovante qui rend les examens micro-CT plus efficaces et moins laborieux qu'auparavant.

"Le micro-scanner a commencé avec du matériel biologique humain, mais aujourd'hui tout peut être scanné, matériaux synthétiques, petits animaux, nourriture, minéraux, et fossiles par exemple, " déclare Tor Hildebrand, propriétaire du partenaire de projet Imacomp AB basé en Suède.

« Les entreprises veulent vérifier la structure interne de leurs produits sans avoir à détruire leurs échantillons, " explique Hildebrand, "avec le micro-CT scan, vous pouvez vérifier les microstructures dans l'os, porosité des aliments, et recherche de micro-anomalies à l'intérieur des matériaux".

Un processus chronophage

Typiquement, la numérisation à l'aide de la tomodensitométrie est un processus compliqué qui nécessite la numérisation de plusieurs échantillons.

"L'ensemble du processus est complexe, chronophage et implique de nombreuses étapes manuelles, " explique Hildebrand, "il y a beaucoup de basculement entre les applications et les outils, ralentir le processus et augmenter les coûts et les sources d'erreurs, " il ajoute.

En raison de cette complexité, le projet devait réunir un consortium de partenaires avec une gamme de spécialisations différentes.

"Nous avions besoin d'une entreprise qui connaissait le processus de numérisation, une entreprise qui a développé le matériel, une entreprise qui a su analyser les images, une entreprise qui pourrait construire l'ensemble du système backend, et un développeur Web."

Nous avons pu trouver une équipe de cinq entreprises et instituts différents et les réunir pour démarrer ce projet, " explique Hildebrand. Lucid Concepts AG, basée en Suisse, s'est occupée de la visualisation et du cadre de traitement d'images.

Les sociétés suédoises ImaComp AB et Capenta AB en Suède étaient responsables de l'architecture du système complet et du développement d'applications Web, respectivement.

deux universités, le KTH Royal Institute of Technology de Stockholm et l'Université des sciences appliquées HSR de Rapperswil, La Suisse est soutenue par l'analyse clinique et le traitement d'images distribué.

Finalement, Scanco Medical AG basé en Suisse a développé le matériel d'imagerie. "C'était une équipe diversifiée de personnes et de spécialités, cela nous a aidés à rester concentrés et motivés tout au long du projet, " dit Hildebrand.

Automatiser les workflows

En son cœur, la plate-forme Xamflow est, En réalité, un outil pour automatiser des workflows complexes. L'automatisation des flux de travail est un marché en pleine croissance, car les entreprises recherchent des moyens de rationaliser leurs processus pour économiser du temps et de l'argent.

Une fois que le système a été entièrement développé et est prêt pour la commercialisation, il peut être modifié pour prendre en charge différents domaines et besoins des clients.

"Une fois le système prêt à la vente, nous pouvons fournir des modules spécialisés pour aider les organisations à résoudre leurs problèmes d'examen complexes, " explique Hildebrand.

Maintenant que le projet est terminé, Xamflow entre dans une phase de test bêta avec les premiers utilisateurs ayant accès au système pour donner leur avis et commentaires.

La coopération internationale a été inestimable pour le succès de Xamflow.

« Si vous souhaitez créer une solution de flux de travail complexe comme celle-ci, vous avez besoin d'une équipe diversifiée d'entreprises et d'expertises. Le financement nous a aidés à créer un consortium capable de gérer la diversité des fonctionnalités nécessaires, " dit Hildebrand.

Le partenariat est resté uni après que Xamflow a demandé et remporté une deuxième subvention qui utilise le traitement d'images avancé et l'intelligence artificielle pour aider à trouver et à identifier des structures dans des images 3D pour des applications cliniques et de recherche.

"Lorsque vous examinez et scannez des humains et des animaux, l'une des choses les plus importantes est de décrire les organes internes et les anomalies comme les tumeurs, dans un processus appelé segmentation." explique Hildebrand, "Il faut extraire les informations du scan pour poser un diagnostic ou planifier une radiothérapie par exemple."

Profiter de l'intelligence artificielle

Xamflow est particulièrement adapté pour aider à former des réseaux d'intelligence artificielle pour identifier différents tissus et structures à l'intérieur des corps humains et animaux.

« Former les réseaux d'intelligence artificielle, vous devez faire beaucoup de scans et analyser un large éventail d'échantillons de tissus différents. Xamflow est bien adapté pour prendre en charge ce type de scénario et offrir ensuite un moyen convivial d'utiliser les réseaux formés pour trouver des structures, " dit Hildebrand.

Il ne fait aucun doute que Xamflow ne serait pas sur la voie du succès sans le financement.

"Le financement nous a permis de réunir une équipe de spécialistes européens pour construire un système complexe mais toujours efficace et convivial pour les examens 3D avancés dans l'industrie et le milieu universitaire, " conclut Hildebrand.