Il faudrait 100 années-personnes à un généalogiste pour cartographier et trouver tous les parents de cinq millions de personnes – avec un rythme d'une personne par minute. L'algorithme AncestryAI peut faire le même travail en une heure en utilisant 50 ordinateurs parallèles et avec un taux de réussite de 65 %. L'algorithme peut également mesurer le niveau d'incertitude pour chaque connexion afin que les résultats non fiables puissent être ignorés. Les généalogistes et les démographes peuvent utiliser l'algorithme pour faire la lumière sur les changements et l'histoire de la société.

« L'algorithme ne remplace pas le travail des généalogistes; c'est simplement un outil pour les aider dans leur travail. L'algorithme de généalogie peut suggérer des connexions qui sont probablement correctes, mais à lui seul, il n'est pas aussi précis qu'un généalogiste prudent. L'algorithme peut également rechercher des parents à partir de données nationales, alors qu'un généalogiste peut avoir besoin de limiter sa recherche à une seule paroisse, " explique Eric Malmi, doctorant à l'Université Aalto qui travaille actuellement pour Google à Zürich.

En utilisant AncestryAI, lancé en 2017, les généalogistes ont en effet réussi à trouver de nouveaux ancêtres, tels que les liens familiaux avec des individus dont certains se sont installés dans différentes régions de Finlande. Actuellement, AncestryAI est utilisé pour dériver les relations généalogiques des personnes décédées pendant la guerre civile finlandaise en 1918 pour donner, par exemple, une estimation plus précise du nombre d'orphelins de guerre.

La division des classes en Finlande est restée inchangée pendant 150 ans

L'algorithme de généalogie permet d'examiner d'énormes quantités de données pour analyser le changement social sur de longues périodes plutôt que sur des périodes particulières et étroites. Le travail de Malmi a confirmé, par exemple, cette division de classe en Finlande est restée pratiquement inchangée entre 1735 et 1885.

«Nous avons étudié l'effet du statut socio-économique sur le choix du conjoint et avons constaté qu'ils sont clairement liés. Contre nos attentes, cependant, la force de la connexion n'a pas diminué avec le temps, mais plutôt resté le même, " explique Malmi.

Le statut socio-économique a été déduit en fonction de la profession du père du conjoint. Les ouvriers agricoles et autres paysans sans terre représentaient la classe la plus basse, et les autres furent ensuite divisés en métayers, Les agriculteurs, classe moyenne et classe supérieure.

AncestryAI utilise des procédures de déduction statistique et d'apprentissage automatique développées à des fins généalogiques. L'algorithme de base cherche à déduire séparément la mère et le père pour chaque individu en fonction de leur nom, localité et date de naissance. Un algorithme supplémentaire améliore alors la précision de l'algorithme de base en prenant en compte d'autres facteurs, comme le fait que les gens ont généralement des enfants avec le même conjoint.

AncestryAI utilise les données de la base de données HisKi gérée par la Société généalogique de Finlande. Les données se composent d'un total de 5 millions de naissances et 3,3 millions de décès au cours de 1648-1918. L'algorithme a établi un total de 7,3 millions de connexions entre les enfants et leurs parents.