Dire aux candidats combien de personnes ont postulé pour un emploi sur LinkedIn - que le nombre de candidats soit élevé ou faible - a augmenté le nombre de candidatures, un constat qui pourrait aider les entreprises qui recherchent des bassins de candidats plus diversifiés, selon de nouvelles recherches.

L'étude, par Laura Gee, économiste de l'Université Tufts, Doctorat., et publié cette semaine dans la revue Science du management , ont constaté que les candidates étaient particulièrement plus susceptibles de postuler à des postes lorsque des informations sur le nombre actuel de candidats étaient publiées. Gee suggère que cela pourrait aider à « améliorer l'écart entre les professions entre les sexes ».

LinkedIn a effectué le test pendant 16 jours en mars 2012. Gee a ensuite analysé l'ensemble de données anonymisé, ce qui représente 2,3 millions d'utilisateurs enregistrés dans 235 pays ou régions. Au cours de l'expérimentation, les demandeurs d'emploi ont consulté un total de 100, 000 offres d'emploi à partir de 23, 000 entreprises.

La recherche a déterminé que le fait de dire aux candidats potentiels combien d'autres personnes avaient postulé pour le poste augmentait la probabilité de candidature de 1,9 à 3,6 pour cent, ce qui représente une augmentation potentielle de 1, 500 applications démarrées chaque jour.

Non seulement le nombre de femmes qui ont postulé à un emploi a augmenté, le nombre de femmes qui ont postulé pour des "emplois masculins" a également augmenté. L'analyse de Gee définit les « emplois masculins » comme des postes annoncés pour lesquels plus de 80 % de ceux qui ont commencé ou terminé une candidature étaient des hommes. LinkedIn ne collecte pas de données de genre sur les membres, les données de genre déduites de LinkedIn ont donc été utilisées pour cette étude.

« Les entreprises parlent souvent de leur désir d'embaucher une main-d'œuvre plus diversifiée, surtout plus de femmes, réduire l'écart entre les professions entre les sexes, " dit Gee, professeur adjoint au Département d'économie de l'École des arts et des sciences de Tufts. « Ajouter cette petite information aide les entreprises à attirer plus de candidats, ce qui pourrait augmenter le nombre de candidats issus d'horizons plus divers. Cela pourrait aider une entreprise à commencer à combler les écarts de diversité. »

Après que LinkedIn a terminé son expérience, l'entreprise a ajouté une variété d'informations supplémentaires sur l'emploi pour les membres afin d'offrir un contexte sur la popularité des offres d'emploi, y compris des signaux basés sur leurs connexions existantes aux réseaux sociaux.

"Les sociétés de sites d'emploi peuvent vouloir examiner ces données pour déterminer si leurs clients employeurs seraient mieux servis en ayant accès à cette fonctionnalité, " Gee a continué.

La recherche a également révélé que les travailleurs inexpérimentés - qui pouvaient apporter une nouvelle perspective à leurs employeurs - étaient plus susceptibles de postuler à des emplois avec un nombre affiché de candidats.

Gee suppose qu'une entreprise à la recherche de demandeurs d'emploi d'un sexe ou d'une expérience en particulier ne pourrait montrer qu'à ces candidats le nombre de candidats actuels, ce qui, selon elle, augmenterait les demandes de ces groupes.

L'élargissement des bassins de candidats pourrait également renforcer la santé globale du marché du travail, selon l'étude. Des recherches antérieures ont montré que des bassins de candidats plus importants conduisent à des postes à pourvoir plus rapidement.

Les entreprises qui ont une main-d'œuvre plus diversifiée voient des avantages mesurables; les entreprises dont les travailleurs ont des antécédents divers se sont avérées plus innovantes et surpassent les normes de l'industrie, selon des études antérieures.

Les domaines particulièrement bien représentés sur LinkedIn incluent la haute technologie et la finance, qui ont notamment besoin de main-d'œuvre plus diversifiée.

L'un des principaux axes de recherche de Gee est la relation entre les réseaux sociaux et les marchés du travail. En 2017, elle a publié une étude sur la façon dont la force des relations sur les médias sociaux et leur impact sur la façon dont les demandeurs d'emploi trouvent un emploi varient en fonction du statut socio-économique d'un pays.

En menant l'étude, les chercheurs n'ont eu accès à aucune information personnellement identifiable des utilisateurs de LinkedIn ou aux détails de l'offre d'emploi.