Google a lancé un nouveau site Web appelé Semantic Experience. Le site Web indique comment Google porte les jeux de mots et les efforts de recherche sérieux à des niveaux plus élevés, et tout cela a à voir avec ce qu'on appelle la recherche sémantique.

Ray Kurzweil, un directeur de l'ingénierie de Google, a écrit dans son bulletin « The Kurzweil Accelerating Intelligence » que « la recherche sémantique est basée sur la recherche de sens, plutôt que sur des mots-clés ou des phrases."

Développé avec l'apprentissage automatique, « il utilise la « compréhension en langage naturel » des mots et des phrases, " il a dit.

Sur cette note, deux développements de recherche sémantique ont été annoncés sous ce site parapluie Semantic Experiences. Il propose deux options interactives, un appelé Talk to Books, et l'autre appelé Semantris.

Ce dernier est un jeu amusant (et difficile à jouer une seule fois, vous voudrez y revenir) auquel vous pouvez jouer pour des points. Le jeu est tout au sujet de l'association de mots. Le jeu est en deux modes, Arcade et blocs; vous pouvez essayer chacun. Le jeu vous fait également comprendre comment les chercheurs de Google ont appris à prédire des mots liés sémantiquement.

« Lorsque vous saisissez un mot ou une phrase, le jeu classe tous les mots à l'écran, les notant en fonction de leur réponse à ce que vous avez tapé, " a déclaré le blog Google Research. Vous pouvez sélectionner des mots qui se ressemblent, concepts opposés ou voisins. Le modèle sémantique de Semantris prend n'importe lequel de ces éléments.

"Vous aimerez peut-être explorer à quel point vous pouvez être obscur avec vos indices."

Abner Li dans 9to5Google a dit qu'il trouvait le mode Blocs amusant, "surtout lorsque vous essayez d'être opaque et de voir si la compréhension du langage naturel peut établir même le plus mineur des liens."

Talk to Books est conçu pour être un outil utile qui peut aider les gens à trouver des livres. Bretagne Roston, SlashGear :Talk to Books permet aux utilisateurs d'entrer une phrase en langage naturel dans une zone de texte. "Le système recherche dans les livres des phrases similaires, montrant aux utilisateurs quels livres les contiennent."

En tant que tel, considérez si vous avez une question de recherche mais, pour l'instant, aucune citation textuelle à suivre, pas de titre de livre, pas d'auteurs à suivre, juste la question de recherche. Et un besoin de connaître les livres qui ont abordé la question en tête. Aucun problème.

"Talk to Books est une toute nouvelle façon d'explorer les livres en commençant au niveau de la phrase, plutôt que le niveau de l'auteur ou du sujet, " ont déclaré Kurzweil et Rachel Bernstein dans le blog Google Research.

Pourquoi « Parler » aux livres ?

Blog Google Research :"Vous faites une déclaration ou posez une question, et l'outil trouve des phrases dans les livres qui répondent, sans dépendre de la correspondance des mots clés. Dans un sens, vous parlez aux livres, obtenir des réponses qui peuvent vous aider à déterminer si vous êtes intéressé à les lire ou non."

Aussi, il n'y a pas de règles prédéfinies qui limitent la relation entre ce que vous mettez et les résultats que vous obtenez, ils ont dit.

Le bulletin d'information de Kurzweil Accelerating Intelligence disait « Par exemple, si vous demandez, « Les IA peuvent-elles avoir une conscience ? » ' Talk to Books renvoie une liste de livres contenant des informations sur cette question spécifique."

Dans un autre développement, l'accent sémantique est évident dans un article récemment publié, "Encodeur de phrases universel", qui est maintenant disponible sur arXiv.

L'article décrit plus en détail les modèles d'encodage de phrases dans des vecteurs d'incorporation. Les auteurs de l'article sont Daniel Cer, Yinfei Yang, Sheng-yi Kong, Nan Hua, Nicole Limtiaco, Rhomni Saint-Jean, Noé Constant, Mario Guajardo-Cespedes, Steve Yuan, Chris Tar, Yun-Hsuan Sung, Brian Strope et Ray Kurzweil. Les affiliations des auteurs sont Google Research à Mountain View et New York et Google à Cambridge, MA.

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