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  • Automatiser la sécurité personnelle avec des bijoux intelligents portables

    Des chercheurs de l'Université de l'Alabama à Birmingham utilisent la technologie pour créer une solution pragmatique de prévention des agressions physiques ou sexuelles.

    « Un défi majeur pour la prévention des agressions est que, lors d'une agression, les victimes n'ont souvent pas un moyen facilement accessible d'appeler à l'aide, " a déclaré Ragib Hassan, Doctorat., professeur agrégé d'informatique à l'UAB College of Arts and Sciences. "Que ce soit en appelant le 911 ou en utilisant une application ou un appareil d'alerte d'urgence, chacun de ces outils nécessite que les utilisateurs appuient sur un bouton pour appeler à l'aide. Ce n'est souvent pas possible lorsqu'un acte de violence a lieu ou si une personne est inconsciente à la suite de l'agression."

    Sous la direction d'Hasan, Jayun Patel, un étudiant à la maîtrise et assistant de recherche diplômé du UAB Secure and Trustworthy Computing Lab (SECRETLab) a développé un bracelet intelligent pour détecter automatiquement les agressions physiques et appeler à l'aide.

    Le Bracelet Bijoux Intelligent, qui est actuellement un prototype, utilise l'apprentissage automatique et une multitude de capteurs pour analyser les mouvements d'un utilisateur afin de détecter une agression en cours. Dès détection que l'utilisateur est en danger, il est programmé pour émettre un bip fort et des lumières stroboscopiques rouges commencent à clignoter dans le but d'effrayer l'attaquant et d'alerter les autres personnes qui pourraient se trouver à proximité. L'appareil se connecte ensuite au smartphone de l'utilisateur via Bluetooth et envoie instantanément des messages d'urgence et des coordonnées de l'emplacement de l'utilisateur au personnel d'urgence et une liste de contacts prédéterminée par l'utilisateur via une application mobile. Le bracelet contient une aire de jeux Adafruit Circuit, un petit microcontrôleur équipé d'un gyroscope, accéléromètre, capteurs de température et de pression, GPS, et micros.

    Crédit :Université d'Alabama à Birmingham

    "Les capteurs permettent au bracelet de collecter en continu l'activité de l'utilisateur et les signes vitaux, " a déclaré Patel. " Il peut également déterminer l'orientation de l'utilisateur, par exemple, qu'ils soient debout ou couchés. Un algorithme d'apprentissage automatique détecte et différencie les mouvements réguliers de l'utilisateur et les mouvements inattendus et soudains qui peuvent indiquer une agression."

    Alors que le bracelet a été principalement conçu pour détecter les agressions, l'appareil peut également être utilisé par les personnes âgées ou handicapées pour détecter automatiquement les chutes soudaines ou d'autres mouvements à risque. Patel espère affiner le design et étendre la technologie à d'autres articles de tous les jours portés sur le corps, comme des boucles d'oreilles et des chaussures.

    Le bracelet est une extension des recherches d'Hasan, qui se concentre sur la technologie cloud portable, que si produit commercialement pourrait aider les consommateurs à transporter beaucoup de capacités informatiques et de sensibilités dans les choses de tous les jours, comme des vêtements, accessoires et autres choses que nous emportons régulièrement avec nous. Toute la technologie portable conçue dans le laboratoire d'Hasan est créée dans un souci d'utilisation à faible coût afin qu'elle soit abordable pour tous les consommateurs. Le prototype du bracelet intelligent coûte moins de 40 $ à créer et peut être rendu encore moins cher s'il est produit en série dans le commerce.

    Le travail de Patel sur le bracelet intelligent a commencé lorsqu'elle était étudiante de premier cycle alors qu'elle participait à un stage de recherche d'été en mai 2017. La recherche a été soutenue par un prix CAREER de la National Science Foundation décerné à Hasan en 2014. L'article de Patel, "Bracelets intelligents :vers l'automatisation de la sécurité à l'aide de bijoux intelligents portables, " a reçu la deuxième place pour la meilleure démonstration à la conférence IEEE Consumer Communication and Networking 2018 en janvier 2018.


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