Les chercheurs affirment que l'intelligence artificielle (IA) est désormais supérieure à l'intelligence humaine dans l'apprentissage supervisé utilisant de grandes quantités de données étiquetées pour effectuer des tâches spécifiques. Cependant, il est considéré comme difficile de réaliser une intelligence de type humain en utilisant uniquement l'apprentissage supervisé, car toutes les étiquettes supervisées ne peuvent pas être obtenues pour toutes les informations sensorielles requises par les robots.

Ici, Tomoaki Nakamura de l'UEC, Tokyo, et ses collègues mènent des recherches sur la réalisation de robots capables d'acquérir des connaissances d'une manière similaire aux êtres humains.

À cette fin, le chercheur estime qu'il est important pour les robots de comprendre leur environnement en structurant leurs propres informations sensorielles de manière non supervisée.

Récemment, Nakamura a proposé un algorithme qui permet aux robots d'apprendre des concepts et un langage. Les robots obtiennent des informations multimodales à partir d'objets et des informations linguistiques en communiquant avec les autres. En utilisant ces informations, l'algorithme permet aux robots de former des concepts d'objets et d'apprendre des langages. De plus, les concepts appris par les robots à l'aide de cet algorithme sont comparés aux concepts humains correspondants et les similitudes entre eux sont montrées.

Nakamura a également proposé une méthode permettant aux robots d'apprendre les mouvements en observant le mouvement humain. En outre, cette méthode permet aux robots d'apprendre les règles d'interaction en observant l'interaction humaine.

« Grâce à cette recherche, Je voudrais développer des robots comme les humains, " dit Nakamura. " De plus, Je crois que cette recherche conduira à une meilleure compréhension de l'intelligence humaine."