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  • Google intensifie la bataille contre les deepfakes avec la publication de données

    Un échantillon de vidéos de la contribution de Google au benchmark FaceForensics. Pour les générer, des paires d'acteurs ont été sélectionnées au hasard et des réseaux de neurones profonds ont échangé le visage d'un acteur sur la tête d'un autre. Crédit :Google

    Google a déclaré mercredi qu'il intensifiait ses efforts pour lutter contre les "deepfakes" en publiant de nouvelles données pour aider les chercheurs à détecter les vidéos manipulées par l'intelligence artificielle.

    Le géant de la technologie publie "un grand ensemble de données de deepfakes visuels que nous avons produits" qui peut être utilisé comme référence pour déterminer si une vidéo a été modifiée.

    Cette décision intervient alors que l'on craint de plus en plus que les deepfakes puissent être utilisés pour semer la discorde ou perturber les campagnes électorales.

    Certains analystes s'attendent à ce que des deepfakes réalistes soient utilisés pour perturber les élections américaines de 2020.

    "Pour créer cet ensemble de données, au cours de la dernière année, nous avons travaillé avec des acteurs rémunérés et consentants pour enregistrer des centaines de vidéos, " a déclaré un blog de Nick Dufour de Google Research et Andrew Gully de Jigsaw, une unité de recherche distincte d'Alphabet parent de Google.

    "En utilisant des méthodes de génération de deepfake accessibles au public, nous avons ensuite créé des milliers de deepfakes à partir de ces vidéos. Les vidéos résultantes, vrai et faux, constituent notre contribution, que nous avons créé pour soutenir directement les efforts de détection des deepfakes."

    Google plus tôt cette année a publié des données audio synthétiques pour le même effort et a travaillé avec des partenaires de l'industrie pour détecter et contrecarrer les deepfakes.

    "Détecter les deepfakes est l'un des défis les plus importants qui nous attendent, ", a déclaré le directeur général de Google, Sundar Pichai, dans un tweet.

    Le directeur de recherche de Jigsaw, Yasmin Green, a déclaré que la publication représente "l'ensemble de données public le plus vaste et le plus diversifié" de deepfakes pour les chercheurs.

    © 2019 AFP




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