Un professeur de l'Université Purdue dit que l'idée que les navetteurs travaillent pendant que leur véhicule les conduit à leur travail se heurte à plus d'obstacles que les gens ne le pensent.

Eric Matson, professeur agrégé au Département d'informatique et de technologie de l'information, lesdits véhicules autonomes sont envisagés dans divers contextes, des véhicules domestiques aux transports militaires et même aux porte-conteneurs.

Mais sortir les humains de la boucle est beaucoup plus difficile que la plupart ne le pensent. Matson a déclaré qu'un ancien étudiant de Purdue faisait des recherches sur la fonction de stationnement pour les véhicules autonomes. Simple pour les conducteurs humains, le devoir est une tâche complexe pour les véhicules autonomes.

"Le problème est que si tout d'un coup un oiseau s'envole ou dans une autre condition inattendue, " dit-il. " C'est quelque chose qu'un humain reconnaîtrait et n'aurait aucune difficulté à traiter. Mais il est difficile de faire fonctionner les capteurs de la même manière."

Les humains ne sont pas parfaits, mais le conducteur moyen va prendre note des situations avec lesquelles les véhicules autonomes ont des difficultés, dit Matson, qui travaille avec la robotique et les machines contrôlées par l'intelligence artificielle et est co-fondateur du M2M Lab de Purdue.

"L'IA actuelle ne peut pas reconnaître si elle voit quelqu'un sur son téléphone et ne fait pas attention, " at-il dit. " Essayer d'apprendre à un système autonome à reconnaître ce genre de problème est une chose difficile. Il y a beaucoup de conditions à considérer avec ça."

Les systèmes ne peuvent pas reconnaître l'image de quelqu'un qui regarde son téléphone. Il faut le regarder sous différents angles, reconnaître si le conducteur regarde son téléphone, leur volant ou leur radio et déterminer dans quelle mesure la situation est sûre ou dangereuse.

Les entreprises s'y lancent et ne se penchent pas nécessairement sur les effets à long terme du remplacement des humains, dit Matson.

« Les gens se précipitent pour tout rendre autonome, " Matson a déclaré. "Certaines de ses causes par la réduction de la main-d'œuvre ou des économies de temps lorsque vous parlez d'entreprises.

"Mais à bien des égards, il n'y a pas beaucoup d'économies de main-d'œuvre. Pour un trajet de deux heures au travail, peut-être. Mais si vous n'avez que 15 minutes de route, il n'y a pas beaucoup de temps pour faire du travail supplémentaire, si vous êtes un banlieusard."

Le coût de production peut également entraver la mise en circulation des véhicules autonomes.

"Nous devons examiner cela et être réalistes quant à ce que cela va coûter de mettre une de ces voitures dans la rue, " il a dit.

Systèmes, et en particulier les capteurs, utilisé pour les véhicules autonomes doit être de haute qualité, dit Matson. Mais il a noté que les entreprises examineraient des articles moins importants pour réduire les coûts de production, résultant en des systèmes potentiellement moins fiables.

L'industrie agricole a fait d'importants investissements dans l'utilisation de véhicules autonomes ces dernières années.

Le monde entier des véhicules autonomes sera un « refuge terroriste » sans garde-fous. Cela commence déjà à se produire et apparaît dans l'analyse des menaces du gouvernement.

"Chaque fois que des voitures autonomes prennent la route, les terroristes vont commencer à déployer des technologies pour interrompre ou prendre le contrôle de ces systèmes et provoquer le crash de ces voitures et créer des ravages, " a déclaré Matson. " Si j'ai des voitures ou d'autres véhicules autonomes dépendant de signaux purement sans fil, ce n'est pas difficile pour moi de causer suffisamment d'interférences pour causer des problèmes avec ces véhicules qui pourraient entraîner un carambolage ou une situation grave."