Les révélations sur Cambridge Analytica ont mis à nu le manque apparent de contrôle que nous avons sur nos propres données. Soudainement, avec tous les discours sur la « psychographie » et la manipulation des électeurs, la puissance de l'analyse des données est devenue la source de certaines inquiétudes.

Mais le risque est que si l'on considère le cas de Cambridge Analytica isolément, nous pourrions empêcher un débat beaucoup plus large sur l'utilisation et le contrôle de nos données. En se concentrant sur les signalements de pratiques extrêmes, nous pourrions manquer les nombreuses façons quotidiennes dont l'analyse de données façonne maintenant nos vies.

L'industrie de l'analyse de données est beaucoup plus diversifiée et étendue que la couverture médiatique actuelle pourrait nous laisser croire. Lors d'un récent projet, J'ai trouvé quelque chose de tout à fait différent des rapports que nous voyons maintenant sur Cambridge Analytica.

Malgré ses origines dans les années 1970, lorsque les informaticiens et les experts en traitement commençaient à essayer d'imaginer à quoi pourrait ressembler une organisation informée par les données, ce n'est que dans les années 1990 que l'industrie de l'analyse de données a commencé à se développer vraiment. Certains des premiers exemples les plus célèbres de l'application organisationnelle et individuelle de l'analyse de données étaient dans le sport, et particulièrement dans le football, où les données ont été recueillies pour essayer d'améliorer les niveaux de performance, pour trouver des modèles cachés dans les jeux ou pour repérer des talents potentiels.

Au delà de ça, l'utilisation des données dans différents secteurs s'est considérablement étendue au cours des 20 dernières années, plus particulièrement dans les domaines de la gestion de la performance, Publicité et marketing, ainsi que certains développements notables en matière de sécurité et de risque. Cela inclut des éléments tels que les mesures des talents sur le lieu de travail et les classifications au niveau du code postal, jusqu'à l'utilisation de données sur les modes de vie pour fixer les primes d'assurance ou dans la notation de crédit. La récolte croissante de données – permise par les nouvelles infrastructures de GPS, capteurs RFID, achats en ligne, smartphones et médias sociaux – a créé une gamme de nouvelles opportunités pour la collecte de données. Alors que les données commençaient à s'accumuler, une industrie en plein essor a émergé.

Vous en tant qu'analyste de données

Comme on pouvait s'y attendre, certains de ces fournisseurs d'analyse de données proposent des services de conseil et d'analyse, aider à suivre les clients, marques, l'opinion publique et autres. Ce qui me paraissait bien plus important, bien que, était qu'une bonne partie de cette industrie se concentrait plutôt sur la fourniture de logiciels et d'outils pour, comme ils le disent, transformez-nous en nos propres analystes de données.

Bon nombre de ces outils utilisent et adaptent le projet Hadoop open source de l'Apache Software Foundation, qui permet d'utiliser de grands clusters d'ordinateurs pour traiter les données. Ces outils sont généralement présentés comme des technologies accessibles de type tableau de bord qui nécessitent peu de compétences techniques ou de savoir-faire de la part de l'utilisateur. Le résultat est que les données peuvent être récoltées et utilisées dans de nombreux contextes différents et par un éventail de personnes beaucoup plus large que ce que l'on pourrait imaginer.

Mesurer un large éventail de choses, du sentiment, bourdonner, amplification et influence dans les médias sociaux, goûter le profilage, formations de réseaux sociaux et ainsi de suite, ces outils sont livrés avec des promesses brillantes. Le point ici est que la pratique de l'analyse des données n'est pas limitée à des experts techniques qualifiés. L'industrie de l'analyse de données vise en fait à transformer n'importe qui en analyste de données et à rendre toutes les organisations averties en matière de données.

Bien sûr, l'analyse des données s'accompagne de promesses puissantes conçues pour nous concentrer de plus en plus sur les données. Cette industrie nous dit à plusieurs reprises que les données peuvent nous accélérer, rends-nous plus intelligents, nous permettent de voir dans les profondeurs cachées des organisations, nous permettent d'agir en temps réel ou de prédire l'avenir. Cela signifie que nous devons également être prudents quant à l'acceptation des allégations concernant les capacités de l'analyse des données, et qui sont investis d'un programme visant à étendre l'utilisation des données.

Si nous voulons un débat complet et complet sur le rôle des données dans nos vies, nous devons d'abord comprendre que l'analyse et l'utilisation de nos données ne se limitent pas aux types de chiffres que nous avons lus dans ces histoires récentes - elles sont profondément ancrées dans les structures dans lesquelles nous vivons.

Cela nous oblige à réfléchir à la manière dont nos données sont utilisées et à la manière dont l'analyse des données, offerts par ces nouveaux outils, est en train de façonner nos vies de bien des façons. L'analyse des données est maintenant une présence intégrée qui s'étend à tout, du gouvernement local, grandes entreprises et PME, aux partis politiques, gouvernance scolaire, Conseil en relations publiques et gestion.

Le cas Cambridge Analytica est crucial pour comprendre la façon dont nos données sont utilisées, mais l'opportunité de réflexion qu'offrent ces révélations ne doit pas se limiter à ce type d'abus signalé. Nous devrions regarder au-delà pour essayer de comprendre comment les approches basées sur les données influencent nos vies sur de nombreux fronts différents, d'autant plus que les outils d'analyse des données sont repris dans de nombreux secteurs différents. Juste parce que le reste de l'industrie n'est peut-être pas aussi extrême que Cambridge Analytica, cela ne signifie pas que nous devons négliger de poser des questions sur les nombreuses façons dont nos données sont utilisées pour juger, ranger et ordonner nos vies.

Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lire l'article original.