Variable indépendante (iv)
* la "cause": La variable indépendante est le facteur que vous manipuliez ou changez dans une expérience. C'est la variable qui, selon vous, aura un effet sur autre chose.
* la "entrée": Considérez-le comme l'entrée dans votre expérience. Vous contrôlez la variable indépendante pour voir ce qui se passe.
* Exemple: Vous étudiez l'effet de l'engrais sur la croissance des plantes. La variable indépendante est la quantité d'engrais que vous appliquez.
Variable dépendante (DV)
* "l'effet": La variable dépendante est ce que vous mesurez ou observez dans une expérience. C'est le facteur qui, selon vous, sera affecté par la variable indépendante.
* la "sortie": La variable dépendante est le résultat de votre expérience, le résultat que vous mesurez.
* Exemple: Poursuivant avec l'expérience de croissance des plantes, la variable dépendante serait la hauteur des plantes. Vous mesurez comment la hauteur de la plante change (ou dépend de) la quantité d'engrais utilisée.
Points clés:
* Relation: La variable indépendante devrait * influencer * la variable dépendante.
* causalité: Alors que les expériences tentent d'établir une relation de cause à effet, la corrélation n'implique pas toujours la causalité.
* Expériences: Dans les expériences contrôlées, la variable indépendante est délibérément modifiée pour voir son impact sur la variable dépendante.
Voici une analogie simple:
Imaginez une bascule. La force que vous appliquez à une extrémité (la variable indépendante) influence la hauteur de l'autre extrémité (la variable dépendante).
Faites-moi savoir si vous souhaitez plus d'exemples ou si vous souhaitez explorer des situations spécifiques. Je suis heureux d'aider!
