1. Formuler une hypothèse:
- Une hypothèse est une prédiction ou une explication testable d'un phénomène observé. Il doit être clair, spécifique et falsifiable.
- Par exemple:"Les plantes grandissent lorsqu'elles sont exposées à plus de soleil."
2. Concevoir une expérience:
- Variable indépendante: Le facteur manipulé ou modifié dans l'expérience (par exemple, la quantité de soleil).
- Variable dépendante: Le facteur mesuré ou observé (par exemple, la hauteur de la plante).
- Variables contrôlées: Les facteurs sont restés constants pour assurer une comparaison équitable (par exemple, type de plante, quantité d'eau, type de sol).
- groupe de contrôle: Un groupe qui ne reçoit pas le traitement (par exemple, les plantes cultivées dans des conditions de lumière standard).
- Groupe expérimental: Le groupe qui reçoit le traitement (par exemple, les plantes cultivées en lumière du soleil).
3. Collecte de données:
- Les données sont collectées systématiquement par le biais d'observations, de mesures et d'enregistrement.
- Cela peut inclure des données numériques (par exemple, la hauteur de la plante dans les centimètres), des données qualitatives (par exemple, des observations de la croissance des plantes) ou une combinaison des deux.
4. Analyse des données:
- Les données collectées sont analysées pour déterminer s'il existe une relation statistiquement significative entre les variables indépendantes et dépendantes.
- Les tests statistiques sont souvent utilisés pour déterminer la probabilité que les résultats observés se produisent par hasard.
5. Conclusions de tirage:
- Sur la base de l'analyse des données, les scientifiques tirent des conclusions pour savoir si l'hypothèse est appuyée ou rejetée.
- Si les données soutiennent l'hypothèse, l'hypothèse est renforcée.
- Si les données contredisent l'hypothèse, l'hypothèse doit être révisée ou rejetée.
6. Résultats du rapport:
- Les scientifiques partagent leurs résultats avec la communauté scientifique par le biais de publications, de conférences et de présentations évaluées par des pairs.
- Cela permet la réplication des expériences et les tests supplémentaires de l'hypothèse.
Considérations importantes:
* réplication: Les expériences doivent être reproduites plusieurs fois pour garantir que les résultats sont fiables et non dus au hasard.
* Examen par les pairs: Les résultats scientifiques sont soumis à un examen par les pairs par d'autres experts dans le domaine pour assurer la qualité et la rigueur.
* Falsifiabilité: Une bonne hypothèse doit être falsifiable, ce qui signifie qu'il doit y avoir un résultat possible qui pourrait le réfuter.
La méthode scientifique est itérative:
La méthode scientifique n'est pas un processus linéaire. Souvent, les résultats d'une expérience conduisent à de nouvelles questions et hypothèses, conduisant à de nouvelles recherches et expérimentation.
