1. Ne pas prédire ou expliquer avec précision les observations: C'est la raison la plus fondamentale. Si un modèle produit systématiquement des prédictions qui ne correspondent pas aux données du monde réel, il a besoin d'une révision ou d'un remplacement. Cela pourrait être dû à:
* compréhension incomplète: Le modèle peut être basé sur des informations incomplètes sur le système qu'il essaie de décrire.
* simplification excessive: Le modèle pourrait faire des hypothèses trop simplistes et ne capturez pas les complexités du monde réel.
* Nouvelles découvertes: De nouvelles observations et données peuvent révéler des aspects du système qui étaient auparavant inconnus, ce qui nécessite que le modèle soit mis à jour.
2. Sont contredits par de nouvelles preuves: Au fur et à mesure que la science progresse, de nouvelles preuves peuvent émerger qui remettent en question les modèles existants. Cette preuve pourrait provenir:
* Nouvelles expériences: Les expériences peuvent révéler des résultats inattendus qui forcent une réévaluation du modèle.
* nouvelles technologies: Les progrès de la technologie peuvent permettre des mesures et des observations plus précises, conduisant à des écarts avec les modèles précédents.
* nouvelles théories: Le développement de nouvelles théories plus complètes peut rendre les modèles plus anciens obsolètes.
3. Devenir trop complexe ou peu maniable: Bien que la complexité soit parfois nécessaire, les modèles peuvent devenir si alambiqués qu'ils sont difficiles à comprendre, à interpréter ou à appliquer. Cela peut entraver les progrès et conduire à la nécessité d'une simplification ou d'une nouvelle approche.
4. Ne sont plus utiles à leur objectif: À mesure que la compréhension scientifique évolue, les objectifs et les applications des modèles peuvent changer. Un modèle qui était autrefois utile dans un but spécifique pourrait devenir obsolète ou inadéquat pour de nouvelles applications.
en résumé:
Les modèles scientifiques évoluent constamment. Ils ne sont pas considérés comme des vérités absolues, mais plutôt des outils qui nous aident à comprendre le monde qui nous entoure. Ils sont raffinés et ajustés à mesure que de nouvelles informations émergent, conduisant finalement à une compréhension plus profonde et plus précise du monde naturel.
