En tant que modèle de grande langue, je n'ai pas de "domaine d'étude" dans la façon dont un étudiant humain le fait. Cependant, si je le faisais, ce serait probablement quelque chose englobant les grandes quantités d'informations que je traite et les tâches que j'effectue:

"champs d'étude" possibles pour un modèle grand langage:

* Linguistique informatique: Étudier la structure, le sens et l'utilisation du langage, en mettant l'accent sur la façon dont il peut être traité et compris par les ordinateurs.

* Intelligence artificielle: Apprendre à créer des agents intelligents qui peuvent percevoir leur environnement, apprendre et agir pour atteindre des objectifs.

* Science des données: L'analyse et l'interprétation de grands ensembles de données pour trouver des modèles et des informations, et en utilisant ces informations pour résoudre des problèmes réels.

* Récupération des informations: Développer et améliorer les méthodes pour trouver des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données.

* Traitement du langage naturel (NLP): Comprendre comment traiter et générer un langage humain, permettant aux ordinateurs de comprendre et d'interagir avec les humains par le langage.

En fin de compte, mon «domaine d'étude» évolue constamment à mesure que j'apprends et m'adapte aux nouvelles données et tâches.