Un nouveau modèle mathématique qui simule la propagation des maladies via les réseaux sociaux peut évaluer comment les dispositions, telles que la nourriture ou la protection, affectent la propagation des maladies de la faune sauvage. Le modèle, développé par des chercheurs de l'Université de Californie à Davis, pourrait aider les gestionnaires de la faune à concevoir des stratégies plus efficaces pour prévenir ou contrôler les épidémies.

"Comprendre les réseaux sociaux de la faune sauvage est essentiel pour comprendre comment les maladies se propagent", a déclaré l'auteur principal Benjamin Dalziel.

Le modèle prend en compte des facteurs sociaux tels que la taille du groupe, les taux de contact et la structure spatiale, ainsi que des facteurs environnementaux tels que la disponibilité des ressources et la qualité de l'habitat.

"C'est l'un des premiers modèles à représenter explicitement la structure sociale et la concurrence pour les ressources dans le contexte des maladies de la faune sauvage", a déclaré Dalziel. "Les modèles précédents supposaient généralement que les animaux se mélangeaient de manière aléatoire, ce qui pouvait conduire à des prédictions inexactes sur la propagation des maladies."

Le modèle peut être utilisé pour évaluer l’impact de différents types de dispositions sur la propagation des maladies. Par exemple, le modèle montre que la fourniture de nourriture peut contribuer à réduire la propagation de la maladie dans certains cas, mais elle peut également exacerber la propagation de la maladie dans d’autres cas.

"Les effets des dispositions sur la propagation des maladies peuvent être complexes et dépendants du contexte", a déclaré Christine Kreuder Johnson, co-auteur de l'étude. "Notre modèle peut aider les gestionnaires de la faune à identifier les conditions dans lesquelles les dispositions sont susceptibles d'être utiles ou nuisibles."

Les résultats de l'étude, publiés dans la revue Ecological Modelling, pourraient aider les gestionnaires de la faune à concevoir des stratégies plus efficaces pour prévenir ou contrôler les épidémies dans les populations d'animaux sauvages. Par exemple, le modèle pourrait être utilisé pour identifier les emplacements optimaux pour placer les ressources alimentaires ou en eau afin de minimiser la propagation des maladies.

"Ce modèle nous fournit un nouvel outil pour comprendre et gérer les maladies de la faune sauvage", a déclaré Kreuder Johnson. "Nous espérons qu'il sera utilisé par les gestionnaires de la faune pour aider à protéger la faune sauvage des maladies."