Une équipe de chercheurs dirigée par un statisticien a contribué à résoudre un différend de longue date sur la manière dont l’expression des gènes est contrôlée. Les découvertes de l'équipe, publiées dans la revue Nature, pourraient conduire à de nouveaux traitements pour diverses maladies, notamment le cancer et le diabète.

L'expression génique est le processus par lequel l'information codée dans un gène est utilisée pour diriger la synthèse d'une protéine. Ce processus est essentiel à toutes les fonctions cellulaires et est étroitement régulé pour garantir que les bonnes protéines sont produites au bon moment et en quantité appropriée.

L’un des principaux régulateurs de l’expression des gènes est une protéine appelée ARN polymérase. L'ARN polymérase se lie à l'ADN, la molécule qui stocke l'information génétique, puis transcrit la séquence d'ADN en une molécule d'ARN messager (ARNm). La molécule d’ARNm est ensuite transportée vers le cytoplasme, où elle est traduite en protéine.

L'équipe de chercheurs a utilisé diverses techniques statistiques pour analyser les données sur l'expression des gènes. Ils ont découvert que l’ARN polymérase ne se lie pas à l’ADN de manière aléatoire. Au lieu de cela, il se lie à des régions spécifiques de l’ADN appelées promoteurs. Les promoteurs sont situés en amont des gènes et contiennent les informations dont l’ARN polymérase a besoin pour démarrer la transcription.

Les chercheurs ont également découvert que la liaison de l’ARN polymérase aux promoteurs est régulée par divers facteurs, notamment la disponibilité des nutriments, la présence d’hormones et l’activité d’autres protéines.

Ces résultats fournissent de nouvelles informations sur la manière dont l’expression des gènes est contrôlée. Ces connaissances pourraient conduire à de nouveaux traitements pour diverses maladies, notamment le cancer et le diabète. Par exemple, en ciblant les promoteurs, les chercheurs pourraient développer des médicaments capables d’augmenter ou de diminuer l’expression de gènes spécifiques.

Les découvertes de l'équipe mettent également en valeur l'importance des statistiques dans la recherche biologique. Les techniques statistiques peuvent être utilisées pour analyser des ensembles de données complexes et identifier des modèles qui ne seraient pas évidents autrement. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour développer de nouvelles hypothèses et concevoir de nouvelles expériences.

Les recherches de l'équipe témoignent de la puissance des statistiques dans la recherche biologique. En utilisant des techniques statistiques, les chercheurs peuvent acquérir de nouvelles connaissances sur les processus complexes qui régissent la vie.