Les produits biosourcés pourraient être aussi bon marché que les produits fabriqués à partir de combustibles fossiles. Cependant, il reste encore du chemin à parcourir. Le développement de procédés biosourcés rentables nécessite la création d’enzymes stables et améliorées :des biocatalyseurs qui accélèrent la production des composés souhaités. Pour les bioproduits, les enzymes sont produites dans des bactéries, dans lesquelles l'ADN est modifié pour optimiser la fonction catalytique des enzymes.

Malheureusement, modifier et tester des enzymes améliorées à l’aide de méthodes traditionnelles est un processus lent et laborieux. Cela nécessite d'introduire des modifications dans l'ADN de la bactérie, puis de déterminer quel effet cela a sur les propriétés des enzymes. De nos jours, les outils informatiques, en particulier l'apprentissage automatique, contribuent à élargir les possibilités de l'ingénierie enzymatique.

Cela peut être combiné aux progrès de l’automatisation des laboratoires et du génie génétique, qui contribuent à développer des méthodes de criblage efficaces pour les enzymes modifiées. En s'appuyant sur cette approche combinée, les enzymes peuvent être conçues plus rapidement et de manière plus fiable qu'auparavant.

Un article sur les chercheurs a été récemment publié dans Nature Communications. . Le chercheur Lennart Schada von Borzyskowski (Institut de biologie de Leiden), co-auteur de l'étude, déclare :« Nous avons rédigé cet article en équipe avec des spécialistes de différents domaines de recherche, et nous pensons que l'ingénierie enzymatique sera également un travail d'équipe dans le domaine de la recherche. futur."

"Un chercheur ne peut pas être à la fois un expert en biochimie, en génie génétique et en apprentissage automatique. Améliorer les enzymes pour une biotechnologie durable est une tâche difficile, et seule la collaboration permet de réussir."