Aujourd’hui, un jeune scientifique du Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) a découvert un indice majeur sur la façon dont cela fonctionne. Il l’a fait en construisant un modèle d’IA spécial du cerveau de la mouche commune des fruits. Son travail a été publié dans Nature .

Le professeur adjoint du CSHL Benjamin Cowley et son équipe ont perfectionné leur modèle d'IA grâce à une technique qu'ils ont développée appelée « entraînement par élimination directe ». Tout d’abord, ils ont enregistré le comportement de parade nuptiale d’une mouche des fruits mâle :poursuivant et chantant pour une femelle. Ensuite, ils ont génétiquement réduit au silence des types spécifiques de neurones visuels chez la mouche mâle et ont entraîné leur IA à détecter tout changement de comportement.

En répétant ce processus avec de nombreux types de neurones visuels différents, ils ont pu amener l'IA à prédire avec précision comment la vraie mouche des fruits agirait en réponse à la vue de la femelle.

"Nous pouvons réellement prédire l'activité neuronale par calcul et demander comment des neurones spécifiques contribuent au comportement", explique Cowley. "C'est quelque chose que nous ne pouvions pas faire auparavant."

Grâce à leur nouvelle IA, l'équipe de Cowley a découvert que le cerveau de la mouche des fruits utilise un « code de population » pour traiter les données visuelles. Au lieu d'un type de neurone reliant chaque caractéristique visuelle à une action, comme supposé précédemment, de nombreuses combinaisons de neurones étaient nécessaires pour sculpter le comportement.

Un diagramme de ces voies neuronales ressemble à un plan de métro incroyablement complexe et il faudra des années pour le déchiffrer. Pourtant, cela nous amène là où nous devons aller. Il permet à l'IA de Cowley de prédire comment une vraie mouche des fruits se comportera lorsqu'elle sera soumise à des stimuli visuels.

Cela signifie-t-il que l’IA pourrait un jour prédire le comportement humain ? Pas si vite. Le cerveau des mouches des fruits contient environ 100 000 neurones. Le cerveau humain en compte près de 100 milliards.

"Voici à quoi ressemble la mouche des fruits. Vous pouvez imaginer à quoi ressemble notre système visuel", explique Cowley, en faisant référence au plan du métro.

Cowley espère néanmoins que son modèle d'IA nous aidera un jour à décoder les calculs qui sous-tendent le système visuel humain.

"Cela va demander des décennies de travail. Mais si nous parvenons à comprendre cela, nous sommes en avance sur le jeu", déclare Cowley. "En apprenant les calculs [de vol], nous pouvons construire un meilleur système visuel artificiel. Plus important encore, nous allons comprendre les troubles du système visuel de manière beaucoup plus détaillée."

Combien mieux ? Il faudra le voir pour le croire.