Populations croissantes de sangliers ( Sus scrofa L.) causent de plus en plus de dégâts aux terres agricoles en Europe, nécessitant des centaines de milliers d'euros de dédommagement. Une nouvelle méthode basée sur un drone permet d'estimer les dommages aux cultures de manière rapide et manière standardisée et objective.

Anneleen Rutten, Doctorant à l'Université d'Anvers et à l'Institut de recherche pour la nature et la forêt (RIOB, Bruxelles) présentera la méthode à la conférence 'Ecology Across Borders' à Gand, Belgique cette semaine. Elle utilise un drone commercial standard pour prendre des photographies aériennes de champs agricoles, qui sont analysés avec un algorithme pour identifier les zones endommagées.

L'augmentation du nombre de sangliers a été liée à des dommages plus importants aux cultures, transmissions de maladies et accidents de voiture dans de nombreux pays européens. En Flandre, les sangliers sont absents depuis près de 50 ans et ne sont revenus qu'en 2006. Les estimations des sacs de chasse montrent une population croissante qui continue d'étendre son aire de répartition, de la province orientale du Limbourg vers les provinces plus centrales d'Anvers et du Brabant flamand.

Les structures paysagères en Flandre ont changé au cours des années d'absence de sanglier, résultant en une densité, motif en mosaïque de l'agriculture, espaces naturels et urbains. Ainsi, il y a eu depuis de nombreux conflits homme-faune.

« Je souhaite avoir un premier aperçu de l'étendue des dégâts agricoles causés par les sangliers car, contrairement aux régions et pays voisins, cela n'a pas été surveillé dans le passé et on ne sait pas à quel point les dommages financiers sont élevés pour ce secteur", dit Anneleen Rutten.

La méthode a été développée pour être abordable et facile à appliquer. « Je connecte mon smartphone à la télécommande de mon drone qui me permet de voir la visualisation de la caméra. Les dégâts sont très nets sur la caméra :dans les champs de maïs, les verrats roulent sur le maïs, ce qui entraîne des trous béants avec des tiges cassées dans un champ autrement vert. Dans les prairies, l'enracinement provoque une nette différence de couleur car le sol est enraciné", Rutten explique.

Pour chaque champ, de nombreuses photographies individuelles avec un chevauchement de 75 à 85 % sont prises. Le chevauchement élevé permet la combinaison de photographies individuelles en une seule image, prenant en compte les différents points de vue et montrant l'ensemble du champ. La zone du champ est ensuite classée en parties endommagées et non endommagées à l'aide de l'analyse d'image basée sur l'objet (OBIA). L'algorithme atteint 93% de précision pour les champs de maïs et 94% pour les prairies.

Traditionnellement, les dommages aux cultures sont estimés par des experts qualifiés mesurant la zone endommagée sur le terrain. « Voler et prendre des photos des champs endommagés ne prend pas autant de temps que de faire une évaluation par des visites au sol, le rendant plus rentable", Rutten ajoute. Un autre avantage est que la méthode est standardisée, permettant des comparaisons directes entre différents domaines et dans le temps.

Anneleen Rutten présentera son travail lors de la conférence 'Ecology Across Borders' le mardi 12 décembre 2017.