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    Floraison précoce :un outil statistique révèle les impacts du changement climatique sur les plantes

    Une fleur de perce-neige (Galanthus angustifolius) en fleurs. Des scientifiques de l'Université d'État de l'Utah, Université McGill, Université de Harvard, l'Université du Maryland, Le Rocky Mountain Biological Laboratory et l'Université de Boston annoncent un estimateur statistique qui extrait des mesures significatives des données phénologiques actuelles et historiques et fournit des preuves des impacts du changement climatique sur les plantes. Crédit :Karduelis, domaine public, Wikimedia Commons

    Floraison précoce, fructification précoce :des preuves anecdotiques du changement climatique apparaissent aussi rapidement que les crocus de printemps, mais est-ce une coïncidence ou une confirmation des changements dans la phénologie végétale causés par le réchauffement climatique ?

    "Ma mère rapporte que ses perce-neige fleurissent plus tôt chaque printemps dans son jardin anglais, " dit Will Pearse, scientifique de l'Université d'État de l'Utah. " Ses observations, comme ceux de milliers de scientifiques citoyens à travers le monde, indiquant l'imprévisibilité de la température, précipitations et autres conditions météorologiques ?"

    Jusqu'à maintenant, les scientifiques avaient peu d'outils pour rassembler des données disparates dans un collectif, une plus grande image. Maintenant, Pearse et ses collègues annoncent un estimateur statistique qui extrait des mesures significatives du changement phénologique - c'est-à-dire, le calendrier des événements récurrents du cycle de vie des plantes - à partir de dizaines de données collectées par des scientifiques citoyens actuels et ancestraux (Henry David Thoreau parmi cette dernière cohorte), le long d'un enregistrement continu de collections de plantes d'herbiers s'étendant sur plus de 200 ans dans le passé. Leurs conclusions paraissent dans le 6 novembre, 2017, édition en ligne de Écologie et évolution de la nature .

    Les auteurs contributeurs incluent Charles Davis, Université de Harvard; David Inouye, Laboratoire de biologie des montagnes Rocheuses de l'Université du Maryland et du Colorado; Richard Primack, Université de Boston; et T. Jonathan Davies de l'Université McGill du Canada. La recherche de l'équipe a été soutenue par la National Science Foundation et le USA National Phenology Network.

    "En utilisant cet estimateur, et fournir trois études de cas, nous démontrons une méthode pour résoudre un débat en cours sur les moments relatifs du début et de la cessation de la floraison qui nous permet de placer de manière fiable les observations modernes dans le contexte d'une vaste richesse de données historiques, " dit Pearse, professeur adjoint au département de biologie de l'USU et au centre d'écologie de l'USU et auteur principal de l'article. "Cela fournit des preuves puissantes du changement climatique."

    Le phénologue de l'Utah State University, Will Pearse, est l'auteur principal d'un article publié le 6 novembre. 2017, dans la première édition en ligne de "Nature Ecology &Evolution" discutant d'un estimateur statistique qui distille des preuves des effets du changement climatique sur les plantes à partir de siècles de données sur les plantes. Crédit :Mary-Ann Muffoletto, USU

    Davies dit que l'estimateur débloque des "spécimens poussiéreux" cachés dans des collections de plantes séchées.

    "Notre travail fournit de nouvelles informations sur la façon dont les activités humaines ont modifié le climat d'aujourd'hui en contrastant le moment où une fleur a fleuri dans le passé à l'observation dans le présent, " il dit.

    Pearse dit que la nouvelle technique libère également le pouvoir, et souligne la valeur, de la science citoyenne. Il loue particulièrement les efforts du Réseau national de phénologie des États-Unis.

    "Si vous avez déjà douté des observations d'un observateur 'ordinaire', vous pouvez mettre ces doutes au repos, " dit-il. " Ces informations, comme la vigilance de ma maman et le fervent écologiste de Thoreau, contribuer à une observation scientifique inestimable.


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